피드백을 환영합니다! 저는 여전히 이 모델을 개선 중이며, 간단한 사용 사례를 생성하고 결과를 논의해 주시면 도움이 됩니다. ControlNet 학습만으로도 혼자서 할 일은 이미 충분히 많습니다 :)

업데이트: ControlNet을 사용하기 위한 버즈 바운티 를 만들었습니다!

요약

흰색-회색-검은색 제어 이미지를 사용하여 밝기와 어두움 영역을 제어한 이미지를 생성합니다. 이미 훌륭한 Monster Labs 모델과 경쟁하기 위해 또 다른 QR 코드 모델을 만들고 싶지 않았습니다. 제 아이디어는 QR 코드보다 자연스럽고 유기적인 이미지에 초점을 맞추고, 카메라가 대비를 해석하는 방식이 아니라 인간의 지각을 더 고려하는 사각 착시 효과를 탐구하는 것이었습니다. 조건 이미지에서 흰색은 RGB 기준의 순백색이 아니라 HSV 기준의 밝은 색상으로 나타나야 합니다. 또한 Monster Labs 모델은 QR 코드의 가독성을 높이기 위해 대비가 더 높은 이미지를 생성하는 경향이 있음을 발견했습니다. 이 모델은 스캔 가능한 QR 코드를 생성할 수는 있지만, 그것이 목표는 아니었습니다.

사용법

이 모델은 strength=0.6-0.8, start_percent=0-0.1, end_percent=0.6-1.0으로 설정하여 사용하세요. 사용하는 이미지의 개념에 따라 조정하세요. 일반적으로 다른 QR 코드 모델들보다 ControlNet 강도를 낮게 설정해야 효과적입니다. 다양한 시작, 종료 및 강도 값을 사용해 XYZ 플롯을 만들어 생성 결과에 미치는 영향을 확인하세요. 흰색-회색-검은색 이미지만 사용할 필요는 없으며, 그레이스케일 또는 RGB 이미지도 사용 가능합니다. 또한 미세조정된 모델이 더 예술적인 결과를 생성한다는 것도 확인했습니다.

템플릿

시작하기 위해 다운로드할 수 있는 다양한 템플릿 모음을 준비했습니다:

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학습

자신만의 ControlNet을 학습하고 싶다면, 제 글 Control에서 놀기 - ControlNet 학습 설정 가이드를 참고하세요!

이 모델은 laion2b-en-aesthetics65 데이터셋을 기반으로 학습되었으며, 이미지를 HSV 방법으로 그레이스케일로 변환하고, 커널=15로 가우시안 블러를 적용한 후 색상을 흰색-회색-검은색의 33%로 재매핑했습니다. 제 아이디어는 기존 이미지가 흰색-회색-검은색 패턴 이미지에 의해 생성되었다고 상상하는 것이었습니다.