前言

过去，我对所创建的机车并不满意。我使用蒸汽机车来测试一些 kohya_ss 参数。因此，这个模型并非最优，但可以使用。

触发词

此 LoRA 的触发词为

steam locomotive

训练图像

训练图像具有任意分辨率、任意长宽比和任意方向。

我总共使用了 29 张任意图像，并完全随机地选择了这些照片。

训练设置如下：

• 29 张图像
• 145 个桶
• 5 次重复
• 批量大小为 3
• 220 个周期（实际使用 90 个）
• 2860 个学习步骤（实际使用 2175 个训练步骤）

生成图像的质量

我的初步测试表明，生成图像的质量取决于所使用的模型。某些模型在生成蒸汽机车方面优于其他模型。

模型功能

生成逼真的蒸汽机车照片。

权重

可使用 0.0 至 0.6 之间的权重。当权重超过 0.6 时，将出现过拟合，导致图像失真。

捐赠

每一条 Buzz 都让我开心！黄色的特别受欢迎！

我也非常乐意接受超过 250 种加密货币的捐赠：

https://nowpayments.io/donation/zentrocdot

捐赠时可附上可选评论，例如“改进文档”或“改进模型”等，以便我了解您的兴趣所在。