Ashisu Sahono (Mangaka-san to Assistant-san to)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより精密度が高まります。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6に下げることを検討してください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.ptとashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensorsの両方をダウンロードし、ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.ptとashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.ptとashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensorsの両方をダウンロードし、ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガーワードはashisu_sahono_mangakasantoassistantsantoであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {ashisu_sahono_mangakasantoassistantsanto:1.15}, black_hair, short_hair, brown_eyes, open_mouth, hair_bobbles, hair_ornament, side_ponytail, smileです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。
一部のプレビュー画像がAshisu Sahono Mangakasantoassistantsantoのように見えない理由
プレビュー画像（画像をクリックすると確認できます）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は一切選別または修正されていません。そのため、前述の問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、我々の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるほとんどのモデルは、プレビュー画像で見られるものより実際の使用時にはより良いパフォーマンスを発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じるが、どうすればいいか
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/ashisu_sahono_mangakasantoassistantsantoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/ashisu_sahono_mangakasantoassistantsantoに公開されており、ご参考になるかもしれません。
なぜより選別された画像だけを使わないのか
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望まれるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題の改善を継続的に試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するという信念をお持ちの方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。