Ashisu Sahoto (Mangaka-san to Assistant-san to)

詳細

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、時に調整が必要になる場合があります
  • 埋め込みモデルのおすすめの重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.6に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.ptashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.safetensorsの両方をダウンロードし、ashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.ptashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.safetensorsの両方をダウンロードし、ashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.ptashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.safetensorsの両方をダウンロードし、ashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードは ashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {ashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto:1.15}, long_hair, black_hair, brown_eyes です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が維持しています。

一部のプレビュー画像がAshisu Sahoto Mangakasantoassistantsantoのように見えない理由

プレビュー画像(画像をクリックすると表示される)に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成され、画像には任何の選別や修正が加えられていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用でより良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/ashisu_sahoto_mangakasantoassistantsanto に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/ashisu_sahoto_mangakasantoassistantsantoで公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題に対応し、最適化を継続しますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内包される特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています!😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインについて、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シナリオに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬だと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。