KXSR ファーストパーソン飛行コンセプト LoRA for WAN 2.1 14B および 1.3B T2V

協力： @machinedelusions [[https://civitai.com/user/machinedelusions\]

KXSR](https://civitai.com/user/machinedelusions]KXSR) Labs がお届け：
この LoRA は、映画的でファーストパーソン視点の飛行を生成可能にします。手の部分はプロンプトでカスタマイズ可能であり、または単に省略して、純粋な前方カメラの動きを生成することもできます。一般的な視点はファーストパーソン視点であり、水平アスペクト比での動的動きを伴います。他のアスペクト比や解像度でも楽しい結果を得ることができます。

モデルの特別な学習を活性化するには、トリガー語「kxsr」を使用してください。

プロンプト形式

kxsr, [ファーストパーソン視点で飛行する/ファーストパーソン視点で飛行する人物] [風景の広範な説明] [可視な体の部位（手/こぶし）の説明] [移動方向と速度の説明] [飛行中に遭遇する追加の環境詳細の説明]

例文

kxsr, ファーストパーソン視点で激しい森林火災を飛び越える人物、カメラは燃える木々を通過し、煙と灰が空へと上昇する

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kxsr, ファーストパーソン視点で水下のアトランティス都市を飛び越える人物、塗り分けられた爪の見える人魚の手、カメラは泡立つ水の中へ下降し、沈んだ豪華な遺跡をズームしながら通過する

推奨設定

• CFG：4

• Shift 値：4.0

• LoRA 強度：1.0

• ~73 フレーム

• 720x1280 水平アスペクト比

技術的詳細

• ベースモデル：WAN 2.1 14B および 1.3B Text2Video

• 学習データセット：62 クリップ

• 解像度：1280 x 720（水平形式）

• フレーム数：1クリップあたり73フレーム

• 最適な結果を得るには、推論時にこれらの仕様を維持してください

この LoRA は、指定されたフォーマットに従い、被写体および周囲の環境について詳細な説明を提供した場合に最も優れた結果を出力します。

スクリーンショットは、LoRA の評価用に私が普段使用する推論設定を示しています：