KXSR 第一人称飞行概念LoRA 适用于 WAN 2.1 14B 和 1.3B T2V

与 @machinedelusions 合作 [**[https://civitai.com/user/machinedelusions\]]

KXSR](https://civitai.com/user/machinedelusions]KXSR) Labs 呈现：
此 LoRA 能够生成电影级的第一人称视角飞行效果。手部细节可在提供的提示中自定义，或从提示中省略以获得纯粹的前向镜头运动。典型视角为第一人称，动态水平宽高比生成。在其他宽高比/分辨率下仍可获得有趣的成果。

使用触发词 "kxsr" 激活模型的专属训练效果。

提示格式

kxsr, [第一人称视角飞行/一个人在第一人称视角下飞行] [广义描述风景] [描述可见身体部位（手/拳头）] [描述运动方向与速度] [描述飞行过程中遇到的额外环境细节]

示例提示

kxsr, 一个人在第一人称视角下飞越猛烈燃烧的森林，摄像机穿过燃烧的树木，烟雾与灰烬升向天空

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kxsr, 一个人在第一人称视角下飞越水下亚特兰蒂斯城市，可见涂有指甲油的美人鱼双手，摄像机下降至冒泡的水中，穿越沉没的华丽废墟

推荐设置

• CFG：4

• Shift 值：4.0

• LoRA 强度：1.0

• ~73 帧

• 720x1280 水平宽高比

技术细节

• 基础模型：WAN 2.1 14B 和 1.3B 文本到视频

• 训练数据集：62 个片段

• 分辨率：1280 x 720（水平格式）

• 帧数：每片段 73 帧

• 为获得最佳效果，推理时请保持上述规格

此 LoRA 在遵循指定格式的同时，提供对主体及周围环境的详细描述时效果最佳。

截图显示了我用于 LoRA 评估的典型推理测试设置：