PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS

モデルは元々私のものではありません。ここにアップロードしているのは、便利さと検索しやすさのためです。

結果はギャラリーに投稿してください。何かが他のものよりうまくいく、またはうまくいかないことが分かったら、自由にコメントしてください 😁

モデル:

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS:

1メガピクセル（例: 1024x1024、1280x768、896x1152など）で生成するのに最適です。

ステップ数: ~15
CFG: ~2-7
サンプラー: dpm_2
スケジューラ: normal, karras

VAE: SDXL

PixArt-Sigma-XL-2-2K-MS:

1メガピクセル（例: 2048x2048、2560x1536、1792x2304など）で生成するのに最適です。

ステップ数: ~15
CFG: ~2-7
サンプラー: dpm_2, dpmpp_2m_sde
スケジューラ: normal, karras

VAE: SDXL

PixArt-LCM-XL-2-1024-MS

ステップ数: ~5
CFG: ~1.1-1.5
サンプラー: LCM
スケジューラ: normal
VAE: SDXL, SD 1.5
使用方法: ModelSamplingDiscrete

@misc{chen2024pixartsigma,

title={PixArt-\Sigma: Weak-to-Strong Training of Diffusion Transformer for 4K Text-to-Image Generation},

author={Junsong Chen and Chongjian Ge and Enze Xie and Yue Wu and Lewei Yao and Xiaozhe Ren and Zhongdao Wang and Ping Luo and Huchuan Lu and Zhenguo Li},

year={2024},

eprint={2403.04692},

archivePrefix={arXiv},

primaryClass={cs.CV}

}