Sprinkled Pixel

经过许多草稿迭代后...

• SPRINKLED PIXEL

众合一体，专精于无。

概述： “Sprinkled Pixel：一款适用于Stable Diffusion XL的多功能、用户友好且可靠的日常模型。此高级融合基础检查点专为无缝‘设置即忘’功能而设计，仅需极少努力即可产出卓越效果。”

为获得更佳效果的基本推荐：

• VAE = 第一：stabilityaisdxl-vae.safetensors

• VAE = 第二：ponyDiffusionV6XL_vae.safetensors

• VAE = 第三：Fooocus 默认模型

（请随意尝试并测试您最喜欢的VAE）

• 最佳效果与时间效率比：

使用Hyper-SD（4步）+ LoRA模型（sdxl_lightning_4step_lora.safetensors）> 权重0.8，或...

使用Lightning（4步）+ LoRA模型（sdxl_hyper_sd_4step_lora.safetensors）> 权重1.0

• 锐度比例缩放： 2/3 是控制条的良好起始值，或设为65%

• 提示词引导尺度： 从1.0开始，按需调高

• CLIP跳过： 2 最佳提示词契合度，1 和 12 隐藏惊喜

• NSFW： 此模型抵抗NSFW生成，但容易被说服

我是如何生成图像的？

• 性能：Hyper-SD

• 步数：4

• 分辨率：(1024, 1024)

• 引导尺度：1.0

• 锐度：0.0

• ADM引导：(1.0, 1.0, 0.0)

• 基础模型：Sprinkle_Pixel_fp16.safetensors

• 精炼模型：无

• 精炼切换：关闭

• 来自TSNR的CFG模仿：1.0

• CLIP跳过：2

• 采样器：dpmpp_sde_gpu

• 调度器：karras

• VAE：stabilityaisdxl-vae.safetensors

• LoRA 1：sdxl_hyper_sd_4step_lora.safetensors : 0.8

• 版本：Fooocus v2.5.5

其他可接受的生成设置基本示例：

• 步数：4（Hyper-SD）+ 需要LoRA

• 采样器：dpmpp_sde_gpu

• 调度器：karras

• 步数：4（Lightning）+ 需要LoRA

• 采样器：euler

• 调度器：sgm_uniform

• 步数：30

• 采样器：dpmpp_3m_sde_gpu

• 调度器：karras

• 步数：100

• 采样器：dpmpp_2s_ancestral

• 调度器：lcm

• 步数：100

• 采样器：dpmpp_2s_ancestral

• 调度器：exponential

• 步数：200

• 采样器：dpmpp_sde_gpu

• 调度器：karras

• 步数：200

• 采样器：dpmpp_3m_sde_gpu

• 调度器：karras

• 步数：200

• 采样器：euler_ancestral

• 调度器：exponential

• 步数：200

• 采样器：dpmpp_2s_ancestral

• 调度器：exponential