Organic Composable Wildcards

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モデル説明

v1.0: 17,000枚の画像、6,000個のタグ。レーティング別バージョンを追加。重複を削除。

より良いビジュアル体験でランダムプロンプトジェネレーターを試す

これは、Danbooruの画像から取得した実際のタグに基づいたワイルドカードのセットです。画像は、厳選されたアーティストリストに含まれるアーティストが作成した作品からランダムに選ばれました。各画像は少なくともタグ 1girl solo original rating:g,s に一致します。

一般的なタグは、以下の4つの大まかなカテゴリに分類されています:

  • キャラクター固有: キャラクターが異なるアクションをとったり、異なる衣装を着たとしても変わらない属性です。このカテゴリにはボディの特徴やヘアスタイルが含まれますが、アクセサリーは含まれません。

  • 衣装固有: キャラクターが着ているまたは着ていないものを指します。衣装を間接的に描写するもの、あるいは特定の衣装の有無を示唆するものを含みます。

  • アクション固有: キャラクターが行っている行動を指します。ポーズ、表情、その他の行動を含みますが、衣装に直接言及するものは含まれません。

  • シーン固有: 画像の設定に関連し、場所、背景要素、構図などを含み、上記3カテゴリに該当しないすべてを指します。

このワイルドカードセットは4つのカテゴリしかないため、他の大多数のセットよりも粗い粒度です。一部のタグは本質的に曖昧であり、異なるカテゴリのタグが互いに矛盾する可能性があることに注意してください。

タグはまずGPT-3.5 Turboを用いて上記の定義に基づいてゼロショット分類されましたが、人間が約15%のタグを再編集しました。Danbooruのタグウィキは便利ですが、残念ながらタググループは望ましいほど包括的ではありません。

モデルのテストを容易にするために作成されました。

すべてのサンプル画像は、プロンプトテンプレート __characters__ , __outfits__ , __actions__ , __scenes__ ,(v1.0の一般バージョン)を使用しています。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。