MyMIX-G/Jem

描述

实验性 LoRA 微调混合模型。可能不符合你的口味，请勿用于商业用途，但可以自由 remix。负向嵌入并非必需，但可能有所帮助。

这是对 Gyozamix 的深度修改版本。以下是各模型之间的简要差异：

• MIX-GEM-T1：目标是类似油画布的质感。这是一个非常原始的 LoRA 微调，仅将两个训练好的画风 LoRA 以主次比例混合。其框架大多是临时拼凑的，源于一次随机混合，却意外获得了不错的效果。对提示词响应尚可。

• MIX-GEM-T2（又称 EternalWinter）：基于早期的油画质感微调，进一步优化以呈现极其细腻的视觉风格。其中隐约可见 Galko 和铃木健也的漫画家风格，因此在眼睛和睫毛处呈现出极为精致的细节。

• MIX-GEM-T2A（未上传）：T2 的进一步优化版本。整体细节更丰富，对比度更高。

• MIX-GEM-T3：由于合并过程中的某些异常，以及未能妥善调整合并素材，该模型带有强烈的卡通风格。它失去了 T2 的一些精致感，但获得了更夸张的特征。虽然这是一个值得研究的方向，但并非我的偏好，因此我没有继续深入。

• MIX-GEM-T2_2：对 T2 的全面重构。本质上是 MIX-GEM-T3 的配方，但修正了导致 T3 过度卡通化的不平衡问题。并通过 CLIP 交换进一步增强对提示词的服从性。

我常使用来自 此处 的 LoRA 来调整输出结果。角色、服装和姿态 LoRA 均适用。由于该模型本身已具备鲜明风格，我不认为有必要使用风格 LoRA。它并非为通用性设计，如需多功能，请使用 Based66、AuroraOne 或 Amedira。

本模型无 HuggingFace 仓库，配方（如我提供）见侧边栏。

SDXL 更新 2024年4月15日

我们又回到 SDXL 了，哈哈。抱歉 @penterised，我骗人了，哈哈。目前使用 Pony，因为我的最爱画师尚未在 AnimageXL 上训练：

• MIX-GEM-WXL-D2nai：以 Pony Diffusion for Anime 为基础。Worldly_XL 在基础层面上进行补偿，以弥补 Pony 在背景上的不足。它对 LoRA 兼容性良好。我曾考虑将其发布为 T（口味）版本，但 NovelAI 可能是唯一能依靠模型内在风格生存的 SDXL 模型，你应该直接使用 LoRA 来弥补局部缺陷。

  • MIX-GEM-WXL-D2naiK：D2nai 的变体，已内嵌风格 LoRA。仍兼容其他风格 LoRA。

• MIX-GEM-WXL-ZA1：又称 ChromeshineXL。它延续了 D2naiK 的内在风格赋予方式。相比 D2nai，其主要优势在于改进了光照效果，并对机器人女孩和怪物女孩（尤其是半人马）的概念识别更佳。它进一步远离了 D2nai 的写实倾向，所需移除写实性的提示词数量也进一步减少。

• MIX-GEM-LXS-QromEW：此版本脱离了 Pony Diffusion for Anime 基础。我尚不确定这是偶然尝试，还是未来趋势。它基本专为单一风格而建，表现尚可。它使用 ChromelightXL，该模型从 MIX-GEM-WXL-ZA1 中提取，但与 MIX-GEM-XL 系列其余部分无其他关联。这可能是一条死胡同分支，但我感觉 LS Eqos 是一个强大而通用的基础模型，或许存在并行演化。此模型应完全不响应风格 LoRA。

• MIX-GEM-LXS-ZA1（未上传）：尝试将 ChromeshineXL 的独特特质迁移到 LS Equos 上，但效果不佳。相比之下，LS Equos + ChromeLightXL 表现更好。与 ChromeshineXL 相比，此版本水印更少、背景更佳、姿态更动态，但严重丧失了角色间互动的理解能力，光照与色调大幅下降。

  • MIX-GEM-XLS-ZA1.trainD：最终将 D2nai 的初始差异训练到 LS Equos 上并合并完成微调。这就是 ChromeshineXL_MP。实际模型页面提供了更多对比细节，简言之，它更易用、对 LoRA 更宽容，但牺牲了部分构图感知力。

• Adam8wit-QEgooW：侧边栏的说明远比本页详尽，但本质上这是对 PonyXL T2_2 LyCORIS 的彻底重构尝试。它极为干净，肤色与光影表现优异，背景（对 Pony 而言）也相当不错，但容易偏向 2.5D 风格。我的建议是尽可能搭配角色 LoRA 来缓解过度 2.5D 的倾向。当然，如果你喜欢这种风格，那就尽情使用吧。可与 ChromelightXL 结合，重新获得“御姐脸”效果。

NAI-XL 更新 2025年1月11日

我个人不认同基于 Illustrious 的风格混合，因为 Illustrious 的文本编码器远不如 Pony 那样“烂”。不过，我目前正实验 Itercomp 和 Cyberfix，因为我会将它们合并至基础模型以提升构图感与整体解剖结构，因此我也想看看效果如何。

目前我的结论是：它们作为基础模型表现相当出色，但作为风格模型则非常糟糕。

• XLVpred06：以 LHC (Large Heap o' Chuubas) 为基础，而 LHC 本身又以 NAI-XL vpred06 为基础。老实说，我选择 LHC 而非直接用 NAI-XL，仅仅是因为我删掉了 vpred06 以腾出磁盘空间，但它表现相当不错，并在角色知识上扩展了基础 NAI-XL。此模型比以往任何时候都更接近 SD1.5 版本，且基于比 PonyXL（本就问题重重）好得多的 SDXL 基础。

  • XLVpred06DOUBLEcompfixed：顺便说一句，我不如 XLVpred06 那样喜欢这个风格。但我研究这个合并的主要原因就在于此。相较于 XLVpred06，该版本经历了两次合并：首先与 Itercomp 垂直合并以提升风格与构图；再与 Cyberrealistic 和 Cyberillustrious 垂直合并以改善解剖结构。Itercompfix 版本同时融合了 Cyberrealistic 和 Cyberillustrious-fixed 的版本，最终两者再合并成 DOUBLEcompfixed 版本。总体而言，它在手部等细节上获得了更多提升，但风格被稀释了。我计划对 Noob 本身也尝试相同方法，由于它本身就是基础模型，风格稀释的影响会小得多。

• XLBD1：以 Better Days. Illustrious v0.1 为基础，具体为一个重合并版本：betterDaysIllustriousXL_V01ItercompPerpCyberillustfixPerpWeightedSum05，采用 XLVpred06DOUBLEcompfixed 方法的简化版。如果你对无 LoRA 合并时的表现感兴趣，可在此处下载：此处 或 此处。它本质上是 Better Days，但灯光有所改进，棕褐色调大幅减少。我在此处发布了 x/y 对比图：此处。此版本因基于 eps 基础模型而命名。