Hata Ranko (Seitokai Yakuindomo)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、必ず両方を同時に使用してください!!。WebUI v1.7 以上をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
  • プリューンされたキャラクタータグは、short_hair、hair_ornament、hairclip、green_hair、black_hair、bow、green_eyesです。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的抽出は行っていません。ここでご覧いただける画像が、実際に得られる結果です
  • 衣装に関する特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは452枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、hata_ranko_seitokaiyakuindomo.pthata_ranko_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、hata_ranko_seitokaiyakuindomo.ptembeddings フォルダに配置し、同時に hata_ranko_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、hata_ranko_seitokaiyakuindomo.pthata_ranko_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、hata_ranko_seitokaiyakuindomo.ptembeddings フォルダに配置し、同時に hata_ranko_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります!。この場合、hata_ranko_seitokaiyakuindomo.pthata_ranko_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、hata_ranko_seitokaiyakuindomo.ptembeddings フォルダに配置し、同時に hata_ranko_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

トリガー単語は hata_ranko_seitokaiyakuindomo であり、プリューンされたタグは short_hair, hair_ornament, hairclip, green_hair, black_hair, bow, green_eyes です。ある特徴(例:髪の色)が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

このモデルのトレーニング方法

  • このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
  • 自動トレーニングフレームワークDeepGHS Team が保守しています。
  • トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
  • トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/hata_ranko_seitokaiyakuindomostage3-p480-800 で、452枚の画像を含みます。
  • バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタにクラスタリングしました。
  • 正則化データセットのバッチサイズは7、解像度は720x720、10のクラスタにクラスタリングしました。
  • 4520ステップトレーニングし、40のチェックポイントを保存・評価しました。

より詳しいトレーニング情報については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/hata_ranko_seitokaiyakuindomo をご確認ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別または修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルがオーバーフィットまたはアンダーフィットしているように感じられますが、どうすればよいですか?

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨される優れたステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/hata_ranko_seitokaiyakuindomo に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/hata_ranko_seitokaiyakuindomo にも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り再現しようとしています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて達成できない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をおすすめせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要があるアプリケーション環境に直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの敬意に欠けると考えている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。