Hagimura Suzu (Seitokai Yakuindomo)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより前のバージョンを使用している場合、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7以上を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
• 削減されたキャラクタータグは blonde_hair、twintails、long_hair、brown_eyes、bow です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7-1.1、LoRAの重みは0.5-0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用され、選別は行っていません。ここで表示されているものがそのまま得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1057枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.pt と hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより前のバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.pt と hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルだけを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

トリガー語は hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo で、削減されたタグは blonde_hair、twintails、long_hair、brown_eyes、bow です。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
• 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム が維持しています。
• トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
• トレーニングに使用されたデータセットは CyberHarem/hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo の stage3-p480-800 であり、1057枚の画像を含んでいます。
• バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタにクラスタリングされています。
• 正則化用データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、10つのクラスタにクラスタリングされています。
• 10,000ステップトレーニングされ、40のチェックポイントが保存され評価されました。

トレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/hagimura_suzu_seitokaiyakuindomo をご参照ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、このような現象が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されています。また、他の推奨ステップもご案内しています。お好みのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/hagimura_suzu_seitokaiyakuindomoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/hagimura_suzu_seitokaiyakuindomoに公開されており、お役に立つ可能性があります。

なぜより選ばれた画像だけを使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入を一切含まない100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、ご意見やご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善し、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルにはまだ及んでいません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターの原設計に対して、わずかな違いでも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオを利用される方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。