Shichijou Aria (Seitokai Yakuindomo)

Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご利用の場合は、必ず両方を同時に使用してください！。WebUI v1.7以上をご利用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみ使用してください。
削減されたキャラクタータグは brown_hair、long_hair、brown_eyes、bow です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルは1847枚の画像でトレーニングされました。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、shichijou_aria_seitokaiyakuindomo.pt と shichijou_aria_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、shichijou_aria_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに、shichijou_aria_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみ使用してください。これは、埋め込みバンドル済みのLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！。この場合、shichijou_aria_seitokaiyakuindomo.pt と shichijou_aria_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、shichijou_aria_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に shichijou_aria_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみ使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

トリガー語は shichijou_aria_seitokaiyakuindomo であり、削減されたタグは brown_hair, long_hair, brown_eyes, bow です。ある時、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされました。
自動トレーニングフレームワークは DeepGHSチームが保守しています。
トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/shichijou_aria_seitokaiyakuindomo の stage3-p480-800 で、1847枚の画像を含みます。
バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類しました。
正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、10のクラスタに分類しました。
10,000ステップトレーニングを行い、40のチェックポイントを保存して評価しました。

より詳細なトレーニング情報は、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shichijou_aria_seitokaiyakuindomo をご参照ください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと異なるように見えるのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報をもとに、クラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づき、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の生成結果でより良いパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨される優れたステップがありますので、試してみてください。お気に入りのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shichijou_aria_seitokaiyakuindomo に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/shichijou_aria_seitokaiyakuindomo にも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより選ばれた画像だけを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得されています。完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが難しいため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで可能な限り再現しようと試みています。この問題を継続的に改善し最適化を図っていますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等には達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

キャラクターのデザインに、些細な違いでも許容できない方。
キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある用途をお持ちの方。
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を感じる方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを尊重するためには自動化は不適切だと考える方。
生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	9/1/2023
トレーニングワード	shichijou_aria_seitokaiyakuindomo brown_hair, long_hair, brown_eyes, bow, smile