lalatina_dustiness_ford/ダクネス (Kono Subarashii Sekai ni Shukufuku wo!)

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キャラクターfemalekonosubablonde hairparodyponytaillong hairblue eyesopen mouthhair ornamentgirl，x hair ornamentfully automatedlalatina dustiness fordkonosuba lalatina dustiness ford
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.6に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、lalatina_dustiness_ford_konosuba.ptとlalatina_dustiness_ford_konosuba.safetensorsの両方をダウンロードし、lalatina_dustiness_ford_konosuba.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、lalatina_dustiness_ford_konosuba.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはlalatina_dustiness_ford_konosuba、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {lalatina_dustiness_ford_konosuba:1.15}, blonde_hair, long_hair, hair_ornament, x_hair_ornament, ponytail, blue_eyes, parody, open_mouthです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がLalatina Dustiness Ford Konosubaに見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像はいずれも選別または修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/lalatina_dustiness_ford_konosubaに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/lalatina_dustiness_ford_konosubaにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在の学習データは様々な画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが難しいです。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り忠実な再現を試みています。この問題の解決と最適化は継続して行いますが、完全に解消することは困難です。衣装再現の精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。