SDXL dildo

더 명시적인 콘텐츠를 위한 또 다른 SDXL LoRA입니다. 이번에는 질감과 성용품을 대상으로 합니다. 이는 SD 1.5에게는 습득하기 어려운 개념이었기 때문에, XL이 이를 어떻게 처리할지 확인해 보겠습니다.

v0.3:
- 애니메이션 및 만화/렌더링/픽사 스타일에 대한 더 나은 지원.
- 란제리 및 의상의 다양성 증가, 항상 유방을 노출하지 않음.
- 0.8-1.0 강도에서 작동하며, 과적합되지 않음.
v0.2:
- 에포크 93과 99 모두 꽤 좋음. 0.7 - 0.8 강도 사용.
v0.1:
- 일반적으로 에포크 74가 가장 우수한 결과를 제공하며, 약 0.75 강도 사용.

학습된 키워드:

주요:
- v0.3: dildo
- v0.1 및 v0.2: sexl_dildo
기타:
- dildo: 1410
- 1girl: 1254
- pussy: 1114
- solo: 1099
- realistic: 1015
- sex toy: 864
- object insertion: 837
- nude: 674
- ass: 634
- breasts: 610
- masturbation: 603
- anus: 569
- female masturbation: 563
- nipples: 549
- spread legs: 534
- long hair: 524
- pubic hair: 510
- vaginal: 505
- vaginal object insertion: 488
- female pubic hair: 424
- lips: 360
- lying: 354
- brown hair: 349
- anal: 338
- blonde hair: 317
- black hair: 317
- anal object insertion: 314

태그 빈도 전체 목록: https://gist.github.com/onnx-nsfw/4bd77d82a0354853bec14bc667b1ddd1

예시 캡션:

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dildo, solo, thighhighs, underwear, panties, ass, from behind, bra, black panties, back, underwear only, lingerie, black bra, close-up, garter belt, head out of frame, ass focus
dildo, solo, thighhighs, underwear, panties, ass, from behind, fishnets, sex toy, anal, garter belt, object insertion, dildo, ass focus, fishnet pantyhose, anal object insertion, fishnet thighhighs

학습 방법:

다음 방법 테스트: https://civitai.com/articles/1771. 버전 0.1 및 0.2는 100 에포크 방법을 사용하며 학습률은 2e-05입니다.

v0.3:
- 1458개의 소스 이미지(가장 짧은 측면이 768 이상)
- 1588개의 랜덤 크롭(1024x1024)
- 정제 후 1410개 남음
  - 소스당 최대 12개의 크롭
  - 가장 짧은 측면을 1024로 축소
  - ResNet-18, 코사인 유사도, 0.925 임계값으로 중복 제거
  - 부분 이미지 및 프레임 외 이미지 삭제
  - 워터마크 없음
- WD 1.4를 사용한 자동 캡션 생성, 임계값 0.45
  - 잘못된 태그 제거
- 2회 반복
- 배치 크기 8
- 100 에포크
- 32 dim/32 alpha
- AdamW8bit, 상수 학습률
- 텍스트 인코더 및 UNet 모두 학습률 2e-05
- 캡션 셔플
- 캡션 드롭아웃 비율 0.05
- 텍스트 인코더 학습은 30% 이후 중단(이 기능이 구현되었는지 아직 확실하지 않음)
v0.2:
- 344개의 소스 이미지
- 중복 제거 및 리사이즈 후 287개
- 1087개의 랜덤 크롭
- 정제 후 806개 남음
  - v0.1과 동일한 방법
- WD 1.4를 사용한 자동 캡션 생성, 임계값 0.6
  - 경미한 정제, 잘못된 태그 제거
- 3회 반복
- 배치 크기 8
- 100 에포크
- 32 dim/32 alpha
- AdamW8bit, 상수 학습률
- 텍스트 인코더 및 UNet 모두 학습률 2e-05
- 캡션 셔플
v0.1:
- 약 500개의 소스 이미지(> 1024x1024)
- 약 1000개의 랜덤 크롭(1024x1024)
- 정제 후 440개 남음
  - ResNet-18, 코사인 유사도, 0.9 임계값으로 중복 제거
  - 부분 이미지 및 프레임 외 이미지 삭제
  - 워터마크 없음
- 1회 반복
- 배치 크기 8
- 100 에포크(45-50 및 70-75 에포크의 모델이 가장 좋음)
- 32 dim/32 alpha
- AdamW8bit, 상수 학습률
- 텍스트 인코더 및 UNet 모두 학습률 2e-05

데이터셋을 공유하는 데 동의하지만, 호스팅할 좋은 장소가 없습니다.

v0.3:
- 더 많은 란제리 및 의상 포함
v0.2:
- 다음에는 질감의 색상을 캡션에 명시하고, 더 다양한 이미지 자세를 포함해야 합니다.
v0.1:
- 다음에는 sexl_dildo 키워드를 제거하고 기존 dildo 토큰에 특화시켜 보겠습니다.

학습 파라미터:

{
  "LoRA_type": "Standard",
  "adaptive_noise_scale": 0,
  "additional_parameters": "",
  "block_alphas": "",
  "block_dims": "",
  "block_lr_zero_threshold": "",
  "bucket_no_upscale": false,
  "bucket_reso_steps": 64,
  "cache_latents": true,
  "cache_latents_to_disk": true,
  "caption_dropout_every_n_epochs": 0.0,
  "caption_dropout_rate": 0.05,
  "caption_extension": ".txt",
  "clip_skip": "1",
  "color_aug": false,
  "conv_alpha": 1,
  "conv_block_alphas": "",
  "conv_block_dims": "",
  "conv_dim": 1,
  "decompose_both": false,
  "dim_from_weights": false,
  "down_lr_weight": "",
  "enable_bucket": false,
  "epoch": 100,
  "factor": -1,
  "flip_aug": true,
  "full_bf16": false,
  "full_fp16": false,
  "gradient_accumulation_steps": "1",
  "gradient_checkpointing": true,
  "keep_tokens": "0",
  "learning_rate": 2e-05,
  "logging_dir": "",
  "lora_network_weights": "",
  "lr_scheduler": "constant",
  "lr_scheduler_args": "",
  "lr_scheduler_num_cycles": "",
  "lr_scheduler_power": "",
  "lr_warmup": 0,
  "max_bucket_reso": 2048,
  "max_data_loader_n_workers": "0",
  "max_resolution": "1024,1024",
  "max_timestep": 1000,
  "max_token_length": "75",
  "max_train_epochs": "100",
  "max_train_steps": "",
  "mem_eff_attn": false,
  "mid_lr_weight": "",
  "min_bucket_reso": 256,
  "min_snr_gamma": 5,
  "min_timestep": 0,
  "mixed_precision": "fp16",
  "model_list": "custom",
  "module_dropout": 0,
  "multires_noise_discount": 0,
  "multires_noise_iterations": 0,
  "network_alpha": 32,
  "network_dim": 32,
  "network_dropout": 0,
  "no_token_padding": false,
  "noise_offset": 0,
  "noise_offset_type": "Original",
  "num_cpu_threads_per_process": 2,
  "optimizer": "AdamW8bit",
  "optimizer_args": "",
  "output_dir": "/mnt/training/results/dildo-v03-std/",
  "output_name": "last",
  "persistent_data_loader_workers": false,
  "pretrained_model_name_or_path": "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
  "prior_loss_weight": 1.0,
  "random_crop": false,
  "rank_dropout": 0,
  "reg_data_dir": "",
  "resume": "",
  "sample_every_n_epochs": 1,
  "sample_every_n_steps": 0,
  "sample_prompts": "beautiful woman playing with dildo,  detailed, 8k, long hair, breasts, open mouth, multiple girls, ass, nude, pussy, sex toy, anal, object insertion, realistic, dildo, anal object insertion --d 5 --w 1024 --h 1024 --l 9 --s 75",
  "sample_sampler": "euler_a",
  "save_every_n_epochs": 1,
  "save_every_n_steps": 0,
  "save_last_n_steps": 0,
  "save_last_n_steps_state": 0,
  "save_model_as": "safetensors",
  "save_precision": "fp16",
  "save_state": false,
  "scale_v_pred_loss_like_noise_pred": false,
  "scale_weight_norms": 0,
  "sdxl": true,
  "sdxl_cache_text_encoder_outputs": false,
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  "shuffle_caption": true,
  "stop_text_encoder_training_pct": 30,
  "text_encoder_lr": 2e-05,
  "train_batch_size": 8,
  "train_data_dir": "/mnt/training/cropped/dildo-v03",
  "train_on_input": true,
  "training_comment": "",
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  "unit": 1,
  "up_lr_weight": "",
  "use_cp": false,
  "use_wandb": false,
  "v2": false,
  "v_parameterization": false,
  "v_pred_like_loss": 0,
  "vae_batch_size": 0,
  "wandb_api_key": "",
  "weighted_captions": false,
  "xformers": "xformers"
}

모델 유형	LORA
기본 모델	SDXL 1.0
게시일	9/1/2023
학습된 단어	sexl_dildo

세부 정보

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모델 설명

학습된 키워드:

예시 캡션:

학습 방법:

학습 파라미터:

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