1980s Fantasy Movies Lora

Wan V1.1：

客观来看，这可能比v1.0显得更差一些。但它更接近我想要的风格，且减少了“Wan”默认的外观。它使用的是完全相同的数据集，但训练方式有所改变。

与闪电LoRA兼容性不佳，或者我尚未找到合适的参数设置。容易丢失风格并变得过度饱和。

原始说明：

这是我曾经害怕制作的LoRA。并非因为我不要它，而是害怕失败。我的整个童年都蕴含在这个LoRA中。

它是在小于400p的图像上训练的，分辨率越高，效果越弱。我主要尝试的条件强度在8到10之间。

在我看来，你其实并不需要触发词，但可以用它来进一步强化生成风格。

在战斗场景中表现不佳，容易出现身体恐怖效果。我将在后续更新中加入一些合适的片段，看看是否能改善。

有关提示词的参考，请查看我发布的示例生成结果。以下是一个来自训练数据的示例，供你了解格式：

“一群身着长袍的人物，可能是法师或术士议会，围绕着一张圆形石桌中央发光的粉红色水晶站立。水晶散发出神秘的灵光，人物们似乎正在讨论或施放咒语。背景为黑暗的洞穴内部，石墙和壁龛中摆放着各种物品，包括一具巨大的骨骼生物。场景暗示着一个魔法或古老遗迹。”

所有展示图像/视频均包含ComfyUI工作流。

Wan 2.2：

低噪声LoRA对风格的影响最为显著。高噪声仍会影响结果，但程度小得多。

在展示中，我使用25步：15/10，强度0.8，ComfyUI中采用dpm++_sde调度器。由于测试时间有限，我尚不确定是否随着帧数增加，模型效果会减弱。

我使用Q4.gguf处理高噪声，Q6处理低噪声，纯属随意，无特定原因。未进行模块交换。

Wan LoRA使用diffusion-pipe训练。