Hanabatake Yoshiko (Aho Girl)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6に下げることを検討してください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、hanabatake_yoshiko_ahogirl.ptとhanabatake_yoshiko_ahogirl.safetensorsの両方をダウンロードし、hanabatake_yoshiko_ahogirl.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhanabatake_yoshiko_ahogirl.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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トリガー単語はhanabatake_yoshiko_ahogirlであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {hanabatake_yoshiko_ahogirl:1.15}, brown_hair, twintails, long_hair, open_mouth, smile, blush, red_eyesです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
一部のプレビュー画像がHanabatake Yoshiko Ahogirlのように見えない理由
プレビュー画像(画像をクリックすると確認できます)で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を一切行っていません。そのため、前述の問題が発生する可能性があります。
実際の利用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hanabatake_yoshiko_ahogirlに公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/hanabatake_yoshiko_ahogirlに公開しており、ご参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。よって、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に価値のある情報です。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか?
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されています。完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて可能な限り再現を試みています。この問題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決できるとは限りません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに適しています!😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:
- キャラクターデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
- キャラクターの衣装再現の精度が極めて高い要求される用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないと信じている方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。



















