reed/リード/苇草 (Arknights)

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キャラクターarknightshornsblonde hairgreen eyesbreastslong hairblue eyestaildragon girlreedahogevery long hairdragon taildragon_hornsリード苇草
v1.5.1v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ では、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- では、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 省略されたキャラクタータグは：角、長い髪、ドラゴンの角、金髪、ドラゴンガール、あほ毛、尾、乳房、ドラゴンの尾、緑の目、青い目、非常に長い髪です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは982枚の画像で訓練されました。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3640です。 すべてのステップの概要は以下をご覧ください。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/reed_arknightsで試すことができます。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみ対象です。

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフや当社のテクノロジーに興味がある方は、当社のDiscordサーバーへお入りください。

このモデルの訓練方法

より詳しい訓練方法や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/reed_arknights をご参照ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、reed_arknights.pt と reed_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、reed_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に reed_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 reed_arknights.pt 和 reed_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 reed_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 reed_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は reed_arknights で、省略されたタグは horns, long_hair, dragon_horns, blonde_hair, dragon_girl, ahoge, tail, breasts, dragon_tail, green_eyes, blue_eyes, very_long_hair です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見える場合、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。 その他の推奨ステップもご用意しています。こちら をクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/reed_arknights に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/reed_arknights でも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、ご意見やご提案をいただけると非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか

現在の訓練データは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようとしています。この問題は引き続き改善を試みますが、完全には解決できません。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルに比べて低い傾向があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現し、より大きなデータセットによって得られる比較的優れた一般化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただきますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターのデザインにわずかでもずれが生じることを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオで使用される方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに抵抗がある方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行わないとキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

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