NJ Vector Style (Illustrious)
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モデル説明
使用方法（使用しているモデルにかかわらず）
（これは私の推奨設定です。他の設定を試してみてください 😉）
Euler a + Beta
40ステップ
CFG 4
Clip Skip 2
AdetailerおよびHires.Fix中のノイズ除去強度に注意してください。0.15以下に抑えてください。
ネガティブプロンプト: IllusN3g、必要に応じてベースモデルに合わせて「3D」を追加。
ポジティブプロンプト:
[お好みの内容], Flatline, Flat vector illustration, Black outline, Vivid colors <lora:NJ_Vector_Style:1>
ショーケースでは、私が作成したチェックポイントや、他の人気のあるチェックポイントを使用したテスト例を紹介しています。効果を確認できるよう、以下を含みます：
IXL_AnyLoRA <= もっとシンプルでかわいらしいスタイルに適しています ❤
AlterBan V3
Quirk V2
WaiNSFWillus
HassakuXL
SmoothMix
iLustMix
Animij <= 非常に良い結果が得られます 🤩
基本的に、モデルがシンプルでアニメ風であるほど、効果は「かわいく」なります。一方、NoobAIなど「美的」なモデルでも、2Dの結果は十分に良好です :D
PS: V予測モデルではうまく動作しません。申し訳ありません！試すことはできますが、その場合はEuler + Automaticに切り替えてください。その結果は…ややサイケデリックになるでしょう ^^;
物語™
私はMrLoreTakerが作成したこのLoRAがとても気に入りましたが、いくつか気になる点がありました：
全体の色調が少しずれている
強度2.0が必要で、RTFM（取扱説明書を読まないと）見落としがある
LoRAの内部アーキテクチャがめちゃくちゃ！「sdxl_a1111_compat」LoRAって何だ？なぜ16次元のLoRAがこんなに重い？なぜ時々警告やエラーが出る？
そこで、彼の素晴らしい作品を基に、私が手動でリメイクしました：
LoRAアーキテクチャをゼロから再構築。正しい16次元LoRAとなり、MB単位で余計なデータは一切ありません。
色調・彩度の重みを調整。SVDを使って最適化。すべて手動でPythonとPyTorchで処理。この作業は、単なる趣味と学びのために徹底的にハックしました。
必要な強度を修正。強度1.0でそのまま使用可能。
自分の好みに合うように、きれいに整えるのに時間がかかりましたが、ぜひお楽しみください！
NB: このLoRAをマージ（必要なら）で使用する際は、オリジナル作者であるMrLoreTakerにクレジットを記載してください（ルールに従うなら）。そうでなければ、そもそもこの文章を読んではいないでしょう？