IKUNO (Darling in the FranXX)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、時として調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、ikuno_darlinginthefranxx.pt と ikuno_darlinginthefranxx.safetensors の両方をダウンロードし、ikuno_darlinginthefranxx.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、ikuno_darlinginthefranxx.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、ikuno_darlinginthefranxx.pt と ikuno_darlinginthefranxx.safetensors の両方をダウンロードし、ikuno_darlinginthefranxx.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、ikuno_darlinginthefranxx.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ikuno_darlinginthefranxx.pt和ikuno_darlinginthefranxx.safetensors这两个文件，然后将ikuno_darlinginthefranxx.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ikuno_darlinginthefranxx.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ikuno_darlinginthefranxx.pt와 ikuno_darlinginthefranxx.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ikuno_darlinginthefranxx.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ikuno_darlinginthefranxx.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語は ikuno_darlinginthefranxx であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {ikuno_darlinginthefranxx:1.15}, green_eyes, glasses, black_hair, freckles, folded_ponytail です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。

一部のプレビュー画像がIkuno Darlinginthefranxxのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすることで確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を一切行っていません。その結果、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の利用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりもはるかに優れた性能を発揮することが示されています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/ikuno_darlinginthefranxxで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/ikuno_darlinginthefranxxで公開されており、参考になる可能性があります。

なぜより選別された画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって極めて貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて可能な限り忠実に再現しようと試みています。私たちはこの問題を継続的に改善・最適化しようとしていますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターの内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインの slightestな詳細にも、わずかでも逸脱を許容できない方々。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるアプリケーションシーンに直面している方々。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを不敬にあたると考えている方々。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方々。