IKUNO (Darling in the FranXX)

• 이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 연관된 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델에 추천하는 가중치는 1이며, 이는 더 높은 재현도를 제공합니다. 더 큰 일반화가 필요한 경우 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델에 추천하는 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, ikuno_darlinginthefranxx.pt와 ikuno_darlinginthefranxx.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, ikuno_darlinginthefranxx.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ikuno_darlinginthefranxx.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ikuno_darlinginthefranxx.ptとikuno_darlinginthefranxx.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ikuno_darlinginthefranxx.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にikuno_darlinginthefranxx.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ikuno_darlinginthefranxx.pt和ikuno_darlinginthefranxx.safetensors这两个文件，然后将ikuno_darlinginthefranxx.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ikuno_darlinginthefranxx.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ikuno_darlinginthefranxx.pt와 ikuno_darlinginthefranxx.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ikuno_darlinginthefranxx.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ikuno_darlinginthefranxx.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(Translated with ChatGPT)

트리거 단어는 ikuno_darlinginthefranxx이며, 추천 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {ikuno_darlinginthefranxx:1.15}, green_eyes, glasses, black_hair, freckles, folded_ponytail입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Ikuno Darlinginthefranxx처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 해당 이미지들은 선택이나 수정을 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제점이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 시, 우리 팀 내부 테스트 결과에 따르면 이런 현상을 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 여기서 당신이 해야 할 유일한 일은 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 할까요?

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/ikuno_darlinginthefranxx에 게시되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/ikuno_darlinginthefranxx에 공개되어 있으므로, 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 사용하지 않나요?

본 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시 등을 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발하여 시행되었습니다. 따라서 가능하다면, 이에 대한 피드백이나 제안을 주시면 매우 귀중합니다.

원하는 캐릭터의 의상이 정확히 생성되지 않는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 한 최적의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특성을 재현하고, 더 큰 데이터셋으로 인해 상대적으로 뛰어난 일반화 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들께는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과의 말씀을 드립니다:

1. 가장 미세한 세부 사항까지도 원작 캐릭터 디자인과의 편차를 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 적용 환경에 계신 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적인 무작위성에 받아들일 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동으로만 진행되어야 캐릭터를 존중하는 것이라고 생각하시는 분들.
5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.