ICHIGO (Darling in the FranXX)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー単語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ichigo_darlinginthefranxx.ptとichigo_darlinginthefranxx.safetensorsの両方をダウンロードし、ichigo_darlinginthefranxx.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ichigo_darlinginthefranxx.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ichigo_darlinginthefranxx.ptとichigo_darlinginthefranxx.safetensorsの両方をダウンロードし、ichigo_darlinginthefranxx.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にichigo_darlinginthefranxx.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ichigo_darlinginthefranxx.ptとichigo_darlinginthefranxx.safetensorsの両方をダウンロードし、ichigo_darlinginthefranxx.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にichigo_darlinginthefranxx.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ichigo_darlinginthefranxx.ptとichigo_darlinginthefranxx.safetensorsの両方をダウンロードし、ichigo_darlinginthefranxx.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にichigo_darlinginthefranxx.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー単語はichigo_darlinginthefranxxであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {ichigo_darlinginthefranxx:1.15}, blue_hair, short_hair, green_eyes, hairclip, hair_ornament, closed_mouth, bangs, militaryです。
このモデルの訓練方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いて訓練されました。自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
一部のプレビュー画像がIchigo Darlinginthefranxxのように見えない理由
プレビュー画像(画像をクリックすると表示される)で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には選択や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像で見られる以上のパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じるのですが、どうすればよいですか?
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ichigo_darlinginthefranxxに公開されており、すべての訓練ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ichigo_darlinginthefranxxにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより選別された画像だけを使わないのですか?
当モデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解消することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに、些細な差異でも許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。















