Shiina Taki (BanG Dream! It's MyGO!!!!!)

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キャラクターfemalebangsblack hairlong hairpurple eyesindoorsbrown hairmolegirl，fully automatedmole under eyebangdreamitsmygoshiina takibangdreamitsmygo shiina taki
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参照用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高忠実度が得られますが、より一般的な汎化が必要な場合は0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、shiina_taki_bangdreamitsmygo.ptとshiina_taki_bangdreamitsmygo.safetensorsの両方をダウンロードし、shiina_taki_bangdreamitsmygo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shiina_taki_bangdreamitsmygo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、shiina_taki_bangdreamitsmygo.ptとshiina_taki_bangdreamitsmygo.safetensorsの両方をダウンロードし、shiina_taki_bangdreamitsmygo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にshiina_taki_bangdreamitsmygo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、shiina_taki_bangdreamitsmygo.ptとshiina_taki_bangdreamitsmygo.safetensorsの両方をダウンロードし、shiina_taki_bangdreamitsmygo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にshiina_taki_bangdreamitsmygo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、shiina_taki_bangdreamitsmygo.ptとshiina_taki_bangdreamitsmygo.safetensorsの両方をダウンロードし、shiina_taki_bangdreamitsmygo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にshiina_taki_bangdreamitsmygo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー単語はshiina_taki_bangdreamitsmygoであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {shiina_taki_bangdreamitsmygo:1.15}, long_hair, black_hair, purple_eyes, mole_under_eye, mole, bangs, indoors, brown_hairです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionで学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がShiina Taki Bangdreamitsmygoのように見えないのか

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には任何の選別や修正が加えられていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実用上ではより優れたパフォーマンスを発揮します。あなたが行うべきことは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または過小学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/shiina_taki_bangdreamitsmygoに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/shiina_taki_bangdreamitsmygoにも公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入を一切含まない100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全自動パイプラインでは、キャラクターが保有する公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現しようと試みています。この課題については引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには達することはほとんどありません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化された学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。