Latent Layer Cameras

まず、動画をご覧ください。後悔しないはずです。これは非常に大規模なプロジェクトであり、これらのカメラには多くの機能と特定の設定があり、それらを動画で詳しく解説しています。

すべてのプロンプティングのニーズに応えるための革新的なワークフロー解決策をご紹介します！Latent Layer Camerasは30個のHypernetworkからなるセットです。これらは潜在空間に埋め込まれた仮想カメラで、被写体のカメラアングルやショットを自由に選択できます。これらのカメラにより、あなたが監督の座に座り、心に描いたショットを常に実現できます。また、これらはすべての1.5モデルと互換性があり、お気に入りのモデルで試してみてください。これらのレーテントカメラは非常に柔軟なだけでなく、自然言語プロンプトによる結果が非常に整合性があり、優れた成果をもたらします。つまり、ポジティブまたはネガティブプロンプトに単語の無秩序な羅列を必要としません。実際、ネガティブプロンプトなしでHypernetworkを使用しても、非常に優れた結果を得られます。動画ガイドで説明されている基本的なルールに従う限り、平均して非常に良い結果が得られます。ありがとうございます！

皆様から、Prometheusモデルなしでカメラのみをリリースしてほしいという要望を多く頂いていたので、こちらに用意しました。Prometheusチェックポイントをご希望の場合は、以下から入手できます。/model/113034/prometheus

カメラショットとアングルのチートシート。https://postimg.cc/gallery/V645cMS

Huggingfaceリンク。https://huggingface.co/doctorderp/prometheus.safetensors/resolve/main/prometheus.zip

Hypernetworkは1.5アーキテクチャに基づくすべてのモデルと互換性がありますが、動画で誤解を招いた部分がありましたら申し訳ありません。2.0または2.1のサポートはございません。

動的プロンプトを有効にするには、チェックボックスにチェックを入れてください。それ以外の場合、Hypernetworkを手動で読み込むこともできますが、デフォルトでHypernetworkの強度を0.55に設定しないと、良い結果が得られません。

チップジャーリンク

ご質問がある場合はDiscordでお気軽にお問い合わせください = dr.derp#7202 または単に dr.derp