Lab @6 : old man girl (with beard)
lora test suite 1lora test suite 2[wai_i12] lab_6_6[wai_i12] lab_6_5[wai_i12] lab_6_4[wai_i12] lab_6_3[wai_i12] lab_6_2[wai_i12] lab_6_1
详情
下载文件
模型描述
引言
这次:
尝试训练 LoRa,让女孩看起来像留着胡子的老人。
胡子是男性较强的特征,因此通过提示词很难生成一张“1girl, 1boy”图像,其中女孩有胡子而男孩没有。这个 LoRa 的目标是探索是否能让这一过程变得更简单。
纯属学习用途,不必太认真对待。
注意:如果效果不佳,请提高 LoRa 权重(例如设为 1.2)再试。
注意2:数据集(含正则图像集)已包含在内,请查看下载文件列表。
稍后我会上传全部 6 次尝试的成果,包括数据集和正则图,或许还能分享一些我学到的经验。
已知问题:
手和手臂有时会出错。
发现
lab_6_6:效果有希望,但仍存在问题
问题:
色彩:
倾向于偏棕色?
色彩不够丰富
构图:
- 手和脚绘制不佳
嘴部:
- “男女孩”往往呈现“闭嘴”状态
风格:
- 感觉 LoRa 被固定了一种风格?
计划:
或许修正数据集(单人版本质量较低)
8 张图片对于此类任务而言不够
训练参数
基础参数请参见 Lab Index(通常相同)
以下是每轮尝试中的差异部分:
- 第6轮
- 训练数据:
- 数据集
- 通用标记:lr-malegirl,
- 包含部分与胡子相关的标记(用于控制胡子颜色……帮助模型理解胡子特征)
- 4p(20次),1girl 单人,
- 4p(20次),1girl 1boy,
- 正则图:普通1girl,每张图重复2次
- 尺寸:1024 x 1152
- DIM:16,8
- 保留 N 个标记:1
- 第5轮
- 训练数据:
- 数据集
- 通用标记:lr-malegirl,
- 不包含胡子相关标记,
- 4p(20次),1girl 单人,
- 4p(20次),1girl 1boy,
- 正则图:普通1girl,每张图重复2次
- 尺寸:1024 x 1152
- DIM:16,8
- 保留 N 个标记:1
- 第4轮
- 训练数据:
- 数据集
- 通用标记:lr-malegirl,
- 不包含胡子相关标记,
- 4p(10次),1girl 单人,
- 4p(10次),1girl 1boy,
- 正则图:普通1girl,每张图重复1次
- 尺寸:1024 x 1152
- DIM:16,8
- 保留 N 个标记:1
- 第3轮
- 训练数据:
- 数据集
- 通用标记:lr-malegirl,
- 不包含胡子相关标记,
- 4p(15次),1girl 单人,
- 正则图:普通1girl,每张图重复1次
- 尺寸:832 x 1216
- DIM:16,8
- 保留 N 个标记:1
- 第2轮
- 训练数据:
- 数据集
- 通用标记:oldmangirl,
- 包含胡子标记,
- 4p(24次),1girl 单人,
- 正则图:与数据集相同,4p(15次)
- 尺寸:832 x 1216
- DIM:16,8
- 保留 N 个标记:0
- 第1轮
- 训练数据:
- 数据集
- 通用标记:old man malegirl,
- 包含胡子标记,
- 4p(15次),1girl 单人,
- 正则图
- 与数据集相同,4p(15次)
- 尺寸:832 x 1216
- DIM:16,8
- 保留 N 个标记:0










