Shaga Ayame (Ben-to)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより忠実度が高くなります。より高い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、shaga_ayame_bento.ptとshaga_ayame_bento.safetensorsの両方をダウンロードし、shaga_ayame_bento.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shaga_ayame_bento.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、shaga_ayame_bento.ptとshaga_ayame_bento.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。shaga_ayame_bento.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にshaga_ayame_bento.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载shaga_ayame_bento.pt和shaga_ayame_bento.safetensors这两个文件，然后将shaga_ayame_bento.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用shaga_ayame_bento.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 shaga_ayame_bento.pt와 shaga_ayame_bento.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 shaga_ayame_bento.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 shaga_ayame_bento.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー単語はshaga_ayame_bentoで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {shaga_ayame_bento:1.15}, blonde_hair, long_hair, glasses, blue_eyesです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がShaga Ayame Bentoのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を一切受けていません。その結果、前述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の利用において優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/shaga_ayame_bentoに公開されており、学習のすべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/shaga_ayame_bentoにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像を使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスはすべて人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をより多くお寄せいただけますと、私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが難しいです。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は必ず手動で行わなければキャラクターを冒涜するものであると信じる方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。