[Illustrious/NoobAI] dooby3D

免責事項

• 私のLoRAを使ってAI画像を生成し、そのファンアートにTwitter/Xでハッシュタグをつけるのはやめてください。ただし、その画像に十分な貢献をしている場合は構いません。

• どのウェブサイトにも再投稿しないでください（PixAI、Tensor.Art、Seaart、...）！！！！！

説明 V1

• 検察官ドゥービー。

• 衣装を変更可能。

説明

• LoRA GGPO（テスト版）でテスト済み

• NoobAI初のv-predバージョンLoRA／Illustrious版も含む

トリガーワード

白いシャツあり

dooby3d, 1girl, solo, mouse girl, blonde hair, black hair, white hair, multicolored hair, green eyes, tail, short hair, gloves, checkered gloves, blue overalls, goggles on headwear, shirt, short eyebrows, hair ornament, blue hat, green neckerchief, medium breast

白いシャツなし（誤って削除）

dooby3d, 1girl, solo, mouse girl, blonde hair, black hair, white hair, multicolored hair, green eyes, tail, short hair, gloves, checkered gloves, blue overalls, goggles on headwear, bare shoulders, collarbones, bare arms, checkered tube top, short eyebrows, hair ornament, blue hat, medium breast

どんな衣装でも

dooby3d, 1girl, solo, mouse girl, blonde hair, black hair, white hair, multicolored hair, green eyes, tail, short hair, short eyebrows, hair ornament, medium breast

制限事項

• [v1]は使用不可

• 衣装は1種類のみ[v0.1]

トレーニング詳細 [V1 Illustrious]

LoRAタイプ

• LoRA GGPO

データセット

• 75枚の画像

パラメータ

• 解像度 = 768

• バッチサイズ = 2

• ネットワークdim, alpha = 16,8

• 混合/保存精度 = bf16/bf16

• 最適化手法 = AdamWSchedulefree

• UNet学習率 = 1.75e-4

• TE学習率 = 8.75e-5

• スケジューラ = 使用しない

• Huber損失

ステップ

• エポック数 = 10

• 合計ステップ数 = 3000

• 再現回数 = 8

使用ツール

• sd-scripts

• torch 2.7.0 cu128

• RTX 3060 12 GB

平均重み

• UNet平均重み：0.00988162469796159

• TE1平均重み：0.008170449989847839

トレーニング詳細 [v0.1 NoobAI]

LoRAタイプ

• LoRA GGPO

データセット

• 70枚の画像

パラメータ

• 解像度 = 1024

• バッチサイズ = 2

• ネットワークdim, alpha = 12,12

• 混合/保存精度 = bf16/bf16

• 最適化手法 = CAME + weight_decay=0.01

• UNet学習率 = 4.5e-5

• TE学習率 = 2e-5

• スケジューラ = 再スタート付きコサイン（3回）

• L2損失

• 追加引数

--v_parameterization --zero_terminal_snr

ステップ

• エポック数 = 10

• 合計ステップ数 = 1750

• 再現回数 = 5

使用ツール

• 私がカスタムしたsd-scripts版

• torch 2.5.0 cu124

• RTX 3060 12 GB

平均重み

• UNet平均重み：0.00935241486877203

• TE1平均重み：0.008072614941435555

トレーニング詳細 [v0.1 Illustrious]

LoRAタイプ

• LoRA GGPO

データセット

• 70枚の画像

パラメータ

• 解像度 = 1024

• バッチサイズ = 2

• ネットワークdim, alpha = 12,12

• 混合/保存精度 = bf16/bf16

• 最適化手法 = CAME + weight_decay=0.01

• UNet学習率 = 4.5e-5

• TE学習率 = 2e-5

• スケジューラ = 再スタート付きコサイン（3回）

• L2損失

ステップ

• エポック数 = 10

• 合計ステップ数 = 1750

• 再現回数 = 5

使用ツール

• 私がカスタムしたsd-scripts版

• torch 2.5.0 cu124

• RTX 3060 12 GB

平均重み

• UNet平均重み：0.009963956746188078

• TE1平均重み：0.008257410062166551

*このLoRAは、新しい技法でのLoRAトレーニングを学習するために作成されたものであり、キャラクターを損なう目的で使用しないでください（また、彼女を支援してください）。

*他の画像生成サービスで私のモデルが再投稿されているのを見つけた場合は、私に報告してください。