Tachibana Arisu (The Idolmaster - Cinderella Girls - U149)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、tachibana_arisu_theidolmastercinderellagirlsu149.ptとtachibana_arisu_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、tachibana_arisu_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、tachibana_arisu_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードは tachibana_arisu_theidolmastercinderellagirlsu149 であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {tachibana_arisu_theidolmastercinderellagirlsu149:1.15}, brown_hair, long_hair, brown_eyes, bow, hair_bow, upper_body, blue_bow, closed_mouth, bangs です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。また、自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がTachibana Arisu Theidolmastercinderellagirlsu149のように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に用いられるシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正が一切施されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、弊社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の利用時に優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えると感じましたが、どうすればよいでしょうか

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/tachibana_arisu_theidolmastercinderellagirlsu149に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/tachibana_arisu_theidolmastercinderellagirlsu149にも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対応し最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによって得られる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループに対しては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に対する精度が非常に高い要求される用途に直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの敬意を欠くと考える方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。