Akagi Miria (The Idolmaster - Cinderella Girls - U149)

詳細

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参照用であり、時折調整が必要な場合があります
  • エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.ptakagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.ptakagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にakagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.ptakagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にakagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.ptakagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にakagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はakagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149で、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149:1.15}, short_hair, black_hair, brown_eyes, brown_hair, two_side_up, smile, open_mouth, upper_body, hair_ornamentです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がAkagi Miria Theidolmastercinderellagirlsu149のように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選別や変更されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用においてより良い性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/akagi_miria_theidolmastercinderellagirlsu149に公開されており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像を選択して使用しないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き対応・最適化を試みますが、完全に解決することは不可能です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的強力な汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です!😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを尊重しないと信じる方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。