Matoba Risa (The Idolmaster - Cinderella Girls - U149)

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより忠実度が向上します。より汎用性を求める場合は、0.5まで下げることができます。
LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5まで下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、matoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149.ptとmatoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、matoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、matoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、matoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149.ptとmatoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、matoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmatoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードはmatoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149で、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {matoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149:1.15}, black_hair, long_hair, twintails, yellow_eyes, ribbon, hair_ribbon, jewelry, necklace, hair_between_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がMatoba Risa Theidolmastercinderellagirlsu149のように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用においてより優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/matoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/matoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149にも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り正確な再現を試みています。この問題については引き続き改善と最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

キャラクターのデザインのわずかな違いにも耐えられない方
キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方
LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければならないという考えを持つ方
生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	9/8/2023
トレーニングワード	matoba_risa_theidolmastercinderellagirlsu149 black_hair, long_hair, twintails, yellow_eyes, ribbon, hair_ribbon, jewelry, necklace, hair_between_eyes