Yūki Haru (The Idolmaster - Cinderella Girls - U149)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangsblonde hairlong hairpurple eyesupper bodyorange hairgirl，hair between eyesfully automatedtheidolmastercinderellagirlsu149yuki harutheidolmastercinderellagirlsu149 yuki haru
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、時として調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これによりより高い忠実度が得られます。より広い汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.ptとyuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、yuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.ptとyuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、yuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.ptとyuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、yuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー単語は yuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149 で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {yuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149:1.15}, orange_hair, purple_eyes, long_hair, bangs, upper_body, blonde_hair, hair_between_eyes です。

このモデルの学習方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いて学習されています。自動学習フレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

一部のプレビュー画像がYuki Haru Theidolmastercinderellagirlsu149のように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストに基づけば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用において優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149 に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/yuki_haru_theidolmastercinderellagirlsu149 にも公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけると非常に助かります。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが難しいです。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な差異であっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、自動化はキャラクターへの不敬であると信じる方。
  5. 生成される画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。