Koga Koharu (The Idolmaster - Cinderella Girls - U149)

詳細

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参照用であり、時々調整が必要な場合があります
  • 埋め込みモデルにおすすめの重みは1です。これにより高精度な再現が可能になります。より一般的な生成が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルにおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、koga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149.ptkoga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、koga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、koga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、koga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149.ptkoga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsの両方をダウンロードし、koga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、koga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

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トリガー語は koga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149 で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {koga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149:1.15}, short_hair, brown_eyes, bow, hairband, brown_hair, smile, pink_bow, bangs, blonde_hair, open_mouth, upper_body, hair_bow です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって保守されています。

一部のプレビュー画像がKoga Koharu Theidolmastercinderellagirlsu149のように見えない理由

プレビュー画像(画像をクリックすると確認できます)に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を受けていません。このため、前述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストに基づけば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像に見るよりも実際の使用でより優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/koga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149 に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/koga_koharu_theidolmastercinderellagirlsu149 に公開されていますので、ご参考になるかもしれません。

なぜより適切に選ばれた画像だけを使わないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、私たちにとって非常に価値があります。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは様々な画像サイトから収集されており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この課題に対し今後も対応・最適化を進めますが、完全な解決は難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに非常に適しています!😉。

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに馴染めない方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するためにはそれ以外の方法はあり得ないと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。