rurina/ルリナ/야청 (Pokémon)

narugo1992narugo1992
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角色femalemakeupblack hairblue hairnessabreastslong hairpokemonearringsjewelryblue eyesnecklacedark skinhoop earringsmulticolored hairhair bungirl，eyelashestwo-tone hairdark-skinned femalefully automatedeyeshadowsingle hair bunarmletblue eyeshadowpokemon nessa
v1.4

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模型描述

  • 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
  • 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
  • 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可将权重降低至0.5。
  • LoRA模型的推荐权重为0.85；如发现污染迹象，建议将权重降至0.5。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在这种情况下，您需要下载 nessa_pokemon.pt 和 nessa_pokemon.safetensors 两个文件，然后将 nessa_pokemon.pt 用作纹理反演嵌入，同时将 nessa_pokemon.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、nessa_pokemon.ptとnessa_pokemon.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。nessa_pokemon.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にnessa_pokemon.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载nessa_pokemon.pt和nessa_pokemon.safetensors这两个文件，然后将nessa_pokemon.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用nessa_pokemon.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 nessa_pokemon.pt와 nessa_pokemon.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 nessa_pokemon.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 nessa_pokemon.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 nessa_pokemon，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {nessa_pokemon:1.15}, dark-skinned_female, dark_skin, multicolored_hair, two-tone_hair, long_hair, black_hair, blue_hair, blue_eyes, jewelry, earrings, makeup, hoop_earrings, hair_bun, eyeshadow, single_hair_bun, necklace, breasts, blue_eyeshadow, armlet, eyelashes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为什么部分预览图看起来不像 Nessa Pokemon

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型，其真实使用效果往往优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/nessa_pokemon，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/nessa_pokemon，这可能对您有所帮助。

为什么不直接使用更精选的图像？

本模型从数据采集、训练，到生成预览图和发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类算法，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决，其服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于能够精准还原角色本身的固有特征，并因其较大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍任何角色设计细节偏离原作的使用者。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性的使用者。
  4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的使用者，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的使用者。
  5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的使用者。

此模型生成的图像

未找到图像。