Kojima Kirie (Girls Bravo), 小島 桐絵 (GIRLS ブラボー)

无需早期访问费，因为 LoRAs 应该是免费的。如果你喜欢我的 LoRAs，请考虑留下评价和打赏！我使用 Civitai 进行训练，任何关注都万分感谢！

V3 最终版

此模型带来多项改进与调整，以提升一致性。我同时使用了五个控制网络来锁定风格，即便如此，效果仍有约 90% 的准确率。她的肤色可能与其他 LoRa 不完全一致，但你可以自由尝试。

我还让 LoRa 更加灵活，修复了 V2 中因白色背景导致的问题，并保留了 V2 中的视角改进。V2 中添加的所有新标签在 V3 中依然保留。

注意事项： V3 的服装标签已调整（请根据需要调整权重）：

• ((校服，乌野校服:2，白衬衫，红蓝领巾))，蓝裙，长袖，

• 请勿使用：serafuku

权重：0.9

不建议使用放大器。

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我原本想在 Cottonoob v2 上生成 Kirie，但发现现有的 LoRa 都无法准确表现她，于是我尝试自己制作一个。我不是专家，这更多是为我自己做的一个概念验证。

V2： 我尝试通过使用 ControlNet 参考重做整个数据集，并在负向提示中添加“橙色头发、栗色头发”，以此改进 V1 模型。这确实让角色更接近 Kirie，而非典型的“基因化”动漫角色，但我仍难以稳定她的肤色。我新增了许多标签（不过有一个弄错了，唉）。我加入了视角标签（“俯视、仰视、正面、背面”），这似乎提升了模型的灵活性，但若不使用这些标签，生成的画面会稍显单调。此外，由于新数据集包含背景，“白色背景”变得极其难以实现，抱歉。总体而言，这是一个进步，但我仍不确定自己是否完全满意。

流程与致谢： 我使用了来自 JudgeNaegi 的杰出 LoRa 创建了约 60 张（并非特定数字，只是我最终得到的数量）包含多角度与服装的 Kirie 高质量图像数据集。随后，我使用 CivitAI Character LoRa Maker 自动为图像打标签。（我使用了她名字的日语顺序作为触发词，并微调了部分标签以更准确反映内容。我注意到自动打标签未包含“俯视”、“仰视”、“正面”这些标签，我想知道是否应重新训练以加入它们——不确定这些角度对标签数据集是否重要，欢迎评论告知。）最后，我让 Grok 深度搜索 Civitai 上训练角色 LoRa 的最佳参数。我发现它引用了许多 LoRa 制作者撰写的指南，感谢你们的分享！

有趣的是，当我撰写这段说明时，我误以为这个 LoRa 是为 NoobAI 训练的，而非 illustrious，但我不知怎的把 Cottonoob v2 当成了 Noob 的检查点。实际上，Cottonoob v2 是基于 Noob 训练的，但模型本身仍是 illustrious。这使情况变得复杂，因为我的参数是专为 Noob 调整的，而非 illustrious，然而这个 LoRa 在 illustrious 上表现极佳。我不确定该如何解释这一切，但至少我对它在 Cottonoob 上的效果非常满意。（你或许也能理解我当初以为自己做出一个酷炫的 Noob LoRa 时的兴奋，后来却发现完全不是——唉，算了，下次吧。）那么，它在 Noob 上可用吗？可以，但准确率低得多。

一些小细节：

• 头发：模型并不完美，不幸的是，当角色“侧脸”或“看向一侧”时，她总是面向右侧。左侧本不该有发夹，但我无法从这个角度生成任何有用图像来修正这个问题，很遗憾。

• 服装：我尝试了她猫装的最优版本，但效果不如预期。虽然可用，但不完美。此外，我无法还原她黑色衬衫上的图案设计，因此只能保留纯黑色。（这耗费了很长时间，因为检查点总想给她加上错误的设计。）她的黑色衬衫往往比我希望的更常被塞进裙子里。最后，有时她腰间的毛衣颜色会出错，这个真的很难准确控制。

• 总体而言存在一些奇怪之处，我显然挑出了最佳生成结果，但使用时仍需耐心。

V1 和 V2 的服装标签（请根据需要调整权重）：

• 校服，serafuku，红色领巾，长袖，红领巾带蓝边（仅限 V2）

• 校服，白色衬衫，红色领带，灰色裙子，白袜，**衬衫塞入裙中，腰部浅蓝色衣物，**浅色毛衣（仅限 V2）

• 裸体裹毛巾，绿色毛巾，遮住肚脐

• 黑色 T 恤，牛仔裙，宽松上衣，上衣盖住裙子

• 连体泳衣，校服泳衣

• 橙色比基尼，肚脐

• 浅紫色和服，紫色腰带

• 粉色胸罩，粉红色内裤

• 颈部铃铛，发带，红色假动物耳朵，铃铛，猫耳，红色紧身衣，手套，遮住肚脐，红色手套，领子，粉色毛边，遮住肚脐，（胸脯：0.8），毛边紧身衣（仅限 V2）

权重：0.8

不建议使用放大器。

我考虑未来制作一个 V2 版本，但目前我已耗尽热情，XD，所以目前就这样吧。祝你玩得愉快~