Kazanari Tsubasa (Senki Zesshou Symphogear)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルのおすすめの重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
• LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.ptとkazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.ptとkazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.pt和kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensors这两个文件，然后将kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.pt와 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガーワードはkazanari_tsubasa_senkizesshousymphogearで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear:1.15}, blue_hair, long_hair, one_side_up, purple_eyes, hair_between_eyesです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHS Teamによって維持されています。

一部のプレビュー画像がKazanari Tsubasa Senkizesshousymphogearに似ていない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認できます）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に用いられるシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、弊社の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりもはるかに優れた性能を発揮することが確認されています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogearに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogearにも公開されており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは、人間の介入を一切行わず100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は今後も継続的に改善を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などのタスクに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. 最小限の差異であっても、元のキャラクター設計から外れることを許容できない方。
2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある应用场景を抱える方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターへの不敬にあたると考える方。
5. 生成された画像内容が自身の価値観に反する、と感じる方。