Yukine Chris (Senki Zesshou Symphogear)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより忠実度が高まります。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yukine_chris_senkizesshousymphogear.ptとyukine_chris_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、yukine_chris_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yukine_chris_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yukine_chris_senkizesshousymphogear.ptとyukine_chris_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、yukine_chris_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyukine_chris_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yukine_chris_senkizesshousymphogear.ptとyukine_chris_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、yukine_chris_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyukine_chris_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yukine_chris_senkizesshousymphogear.ptとyukine_chris_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、yukine_chris_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyukine_chris_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語は yukine_chris_senkizesshousymphogear であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {yukine_chris_senkizesshousymphogear:1.15}, purple_eyes, long_hair, twintails, headgear, ahoge, breasts です。
このモデルの学習方法
このモデルは HCP-Diffusion を用いて学習されています。自動学習フレームワークは DeepGHS Team が保守しています。
一部のプレビュー画像がYukine Chris Senkizesshousymphogearのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部分析によると、このような問題を抱えるほとんどのモデルは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用においてより優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？
当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yukine_chris_senkizesshousymphogear に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/yukine_chris_senkizesshousymphogear にも公開されており、お役に立つ可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開までのプロセスはすべて人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をお願いします。これらは私たちにとって非常に貴重です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？
現在の学習データは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り最適な再現を試みています。この問題には今後も取り組み、最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています！😉"
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するためには自動化は許されないという信念をお持ちの方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。