Maria Cadenzavna Eve (Senki Zesshou Symphogear)
詳細
ファイルをダウンロード
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
- 関連するトリガー用語は参考用であり、時々調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨重量は1で、より高い忠実度を提供します。より幅広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重量は0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、maria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.ptとmaria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、maria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmaria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、maria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.ptとmaria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、maria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmaria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、maria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.ptとmaria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、maria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmaria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、maria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.ptとmaria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、maria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmaria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はmaria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogearで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {maria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogear:1.15}, long_hair, pink_hair, blue_eyes, hair_ornamentです。
このモデルの学習方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
一部のプレビュー画像がMaria Cadenzavna Eve Senkizesshousymphogearに見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。その結果、上述のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、私たちの内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られる水準よりも実際の使用ではより優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけかもしれません。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/maria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogearに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/maria_cadenzavna_eve_senkizesshousymphogearに公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより適切に選択された画像を使用しないのですか？
このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを開発しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り正確な再現を試みています。この課題には引き続き対処し、最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等の水準には達しにくいと考えられます。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：
- キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても、許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターへの敬意に欠けると考える方。
- 生成される画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。