Tsukuyomi Shirabe (Senki Zesshou Symphogear)
詳細
ファイルをダウンロード
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.ptとtsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.ptとtsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.ptとtsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.ptとtsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はtsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogearであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear:1.15}, black_hair, bangs, twintails, blunt_bangs, long_hair, pink_eyesです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
なぜ一部のプレビュー画像が月読白姫戦極聖騒音交響曲のように見えないのか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像にはいかなる選択や修正も加えられていません。その結果、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時にはるかに優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じますが、どうすればよいですか？
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogearに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHuggingFaceデータセット - CyberHarem/tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogearに公開されていますので、ご参考になるでしょう。
なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか？
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが難しいです。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決できるとは限りません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、広大なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などのタスクに最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに対して、わずかな違いであっても許容できない方々。
- キャラクター衣装の再現において高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜すると考える方々。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。