Akatsuki Kirika (Senki Zesshou Symphogear)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
- 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨重量は1であり、より高い忠実度を提供します。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重量は0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.ptとakatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.ptとakatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にakatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー単語は akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear:1.15}, blonde_hair, short_hair, green_eyes, shiny_hair, hair_ornament, shiny, x_hair_ornament, breasts, medium_breasts, hair_between_eyes です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionでトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが管理しています。
なぜ一部のプレビュー画像がAkatsuki Kirika Senkizesshousymphogearに見えないのか
プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプト文は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行われていません。そのため、上述したような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出すことが私たちの内部テストで確認されています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/akatsuki_kirika_senkizesshousymphogearに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/akatsuki_kirika_senkizesshousymphogearでも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより選別された画像だけを使わないのですか？
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望のキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性があります。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインにわずかな違いも許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するとの考えをお持ちの方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。