Anal Missionary Wan (2.2!)

Wan 2.2 v1 (T2V)
이건 엄청납니다. 데이터셋에 몇 가지 변경을 가하고 몇 가지 다양성 요소를 추가했으며, 이번에는 720p로 학습했습니다. 하지만... 이 개선은 전부 Wan 2.2 덕분인 것 같습니다. 확신할 수는 없지만, 샘플들이 말해줄 것입니다.

또한, 끔찍할 정도로 훌륭한 워크플로우를 제공해준 K3NK에게 감사드립니다!

v1.1 (T2V)
이 버전은 완전히 한 가지 기술에만 의존하지만, 그게 오히려 핵심이죠, 맞나요?

제가 만든 모든 영상은 항상 ComfyUI 메타데이터를 저장하므로, 시작 지점으로 마우스 오른쪽 클릭/드래그 앤 드롭을 사용하세요!

v1.1 (I2V)
T2V 모델과 동일한 데이터셋을 사용했으며, 480P 14B 모델로 학습했습니다.

• I2V는 높은 시프트(12-15)를 선호하는 것 같습니다.
• 또한 높은 CFG(예: 6)를 선호하는 것 같습니다.
• 그리고 LoRA의 모델 가중치는 낮게(예: 0.8) 설정하는 것이 좋습니다.
• 실험해보고, 결과를 알려주세요/공유해주세요!

aka "아드리아노 각도"... IYKYK.

이 모델로 만든 결과물을 올려주세요! 다른 성공적인 프롬프트도 보고 싶습니다!

제가 처음으로 업로드한 LoRA입니다. 학습 중이라 여전히 작업 중이지만, 제가 얻은 결과를 피드백 받기 위해 공유해봅니다.

이미지 생성에는 확실히 뛰어난 TAME Pony를 사용하고 있는데, 이 모델이 받을 만한 평가를 전혀 받지 못하고 있다고 생각합니다.

WAN LoRA를 diffusion-pipe로 학습할 때, dtwr434가 제공한 매우 유용한 학습 데이터 가이드를 따랐고, 사실 이 모델에는 아무 설정도 변경하지 않았습니다.