TenStrip Real1llustrious

10Noob v1

使用NAI模型和更高质量的风格模型重新制作。或许本该从这里开始。它们难以合并，但所有功能依然保留。所有NAI的风格特征在样式变更后完整保留：人兽、艺术家、角色等。

相同易用性：Euler/EulerA。DPM++2M/SGM Uniform 组合配合5-10 CFG、25步以上似乎是黄金区间。完整的高分辨率修复使用0.3-0.5x缩放比例，并在0.6-0.7去噪时匹配步数，可大幅提升细节而不显著改变整体效果。较低的CFG值可产生更柔和但略显苍白的外观，也适用于营造雾感和胶片颗粒效果。使用负面提示时需谨慎，有时反而会适得其反。也可配合DMD2 LoRA和LCM采样器，通过使用如_real life_等bigLove真实感标签，快速生成更逼真的肖像。

默认呈现非常强烈的3D或精细插画风格。“realistic”和“photo”标签依然被完全劫持。但整体对提示词和LoRA响应极佳。仍存在低分辨率细节差和过度图案化的倾向，但构图稳固，部分缺陷也可创造性利用。

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1ll v2.0

基于我的cunetta混合模型重新打造。这也是对所有XL模型架构的“甲醇混合”，为何不呢？但风格上极度偏向Illustrious，更接近Hassaku和Noob模型。除了一些潜在的动漫角色和部分艺术家风格外，几乎所有元素均可触及，尽管某些风格仍显困难。

Comfy使用Coyotte的工作流。包含所有必需的精炼器：https://files.catbox.moe/147f5i.json

切勿使用 realistic

若使用该标签，你将无谓地限制token至少量3D数据批次。模型默认已趋向半真实风格，除非你明确提示“anime”、“linework”等。

通过大量负面提示 pushes 真实感至你期望的程度。结果因提示而异，这是极其依赖提示词的模型。易用性和弱点与cunetta一致。手部和面部需要大量步数才能扩散，尽管你可能在10-15步内获得清晰构图。这无疑是专为图像修复设计的工具。另一主要弱点是多人物的性场景设定，但肯定存在有效提示。

CFG 2.5-9

Comfy中如sa_solver等采样器仅在提升细节时表现尚可。EulerA仍是我在保持一致性细节方面发现的唯一有效求解器。

该模型已被破解，权重经“烹饪”处理，但并非负面意义。仍保持用户友好性，但部分提示探索可能走向歧途。受10XLP和lustXL模型轻微污染，但提示响应仍基本完整。评分标签有时对Pony LoRA和Pony风格图像/概念有帮助。本模型原意是作为将IL注入真实模型的合并工具，但它已自行演化成独立形态。这是一个无限延伸的可能性深渊，你几乎可使用网站上任何XL LoRA。该模型的动态机制过于复杂，我无法全面测试，因此索性放出来让你们试错。我对IL提示一窍不通，预览图只是我的半成品尝试。

v1 - 更粗糙的Pony风格版本。