400GB-LoRA-XL-Repository

idleidle
848
32K
애니메이션base modeltoolslorastylessdxl style loraffai
FF.102 | Colossus XL 4.9bFF.101 | Juggernaut v6FF.98.YamersRealism_v2FF.97.juggernautXL_v4FF.96.MOHAWK_v10BETAFF.95.newone_v10FF.94.nightvisionXLv0743FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013eFF.92.pyrosSDModelsBlowjoFF.91.realcartoonXL_v2FF.90.realisticFreedomSFFF.89.realisticStockPhotFF.88.RealitiesEdgeXL_30FF.87.RealitiesEdgeXLANIMFF.86.realvisxlV10_v10VAEFF.85.samaritan3dCartoon_FF.84.sdvn6Realxl_detailfFF.83.sdxlNuclearGeneralPFF.82.sdxlUnstableDiffuseFF.81.sdxlYamersRealism_vFF.80.unsafexl_v20.lora.sFF.79.venusxl_v11.loraFF.78.xlYamersCartoonArcaFF.74.copaxTimelessxlSDXLFF.77.animeChangefulXL_v1FF.76.brixlAMustInYour_v2FF.75.cinemaxAlphaSDXLCinFF.73.dreamshaperXL10_alpFF.72.endjourneyXL_v11.loFF.71.explicitFreedomNSFWFF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.FF.69.formulaxlXLComfyui_FF.68.furtasticxl_BetaEPOFF.67.galaxytimemachinesGFF.66.hassakuSfwNsfwAlphaFFai.0065.Zavychromaxl_B2FFai.0064.Xxmix9realisticFFai.0063.XlyamersrealistFFai.0062.XlperfectdesignFFai.0061.Xl6hephaistossdFFai.0060.Xl3experimentalFFai.0059.Xl13asmodeussfwFFai.0058.Wyvernmix15xl_XFFai.0057.Wizard_V10.loraFFai.0056.Talmendoxlsdxl_FFai.0055.StablediffusionFFai.0054.Spectrumblendx_FFai.0053.Shikianimexl_V1FFai.0052.SdxlyamersanimeFFai.0051.SdxlunstablFFai.0050.Sdxlronghua_V11FFai.0049.Sdxlnijiv4_SdxlFFai.0047.Sdxlfaetastic_VFFai.0046.SdxlbasensfwfacFFai.0045.Sdxl10arienmixxFFai.0044.Sdvn7realartxl_FFai.0043.Sdvn6realxl_DetFFai.0042.Samaritan3dcartFFai.0041.Rundiffusionxl_FFai.0040.ReproductionsdxFFai.0039.Realmixxl_V10.lFFai.0038.Realitycheckxl_FFai.0037.ProtovisionxlhiFFai.0036.Physiogenxl_V04FFai.0035.OsorubeshialphaFFai.0034.NightvisionxlphFFai.0033.Morphxl_V10.lorFFai.0032.MiamodelsfwnsfwFFai.0031.Mbbxlultimate_VFFai.0030.LahmysterioussdFFai.0028.Infinianimexl_VFFai.0029.Juggernautxl_V1FFai.0027.Fudukimix_V10.lFFai.0026.Fenrisxl_V55.loFFai.0025.FantasticcharacFFai.0024.Dynavision0411FFai.0023.Dynavision037FFai.0022.DuchaitenaiartsFFai.0021.Dreamshaperxl10FFai.0020.Dream-Ffusion-SFFai.0019.Deepbluexl_V006FFai.0018.Crystalclearxl_FFai.0017.Counterfeitxl_VFFai.0016.Counterfeitxl-FFFai.0015.CopaxtimelessxlFFai.0014.Cherrypickerxl_FFai.0013.Canvasxl_BfloatFFai.0012.Breakdomainxl_VFFai.0011.Bluepencilxl_21FFai.0010.Bluepencilxl_V0FFai.0009.AstreapixiexlanFFai.0008.AnimeartdiffusiFFai.0007.Animaginexl_V10FFai.0006.Angrasdxl10_V22FFai.0004.Ambiencesdxl_A1FFai.0003.4Guofeng4xl_V11

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

LoRA XL 모델 - CivitAI 저장소 🌠

Hugging Face 및 CivitAI에서 FFusion LoRA 추출 모델 저장소에 오신 것을 환영합니다! 여기서 우리는 저차원 적응(Low-Rank Adaptation, LoRA) 기술을 사용하여 추출한 모델 컬렉션을 제공하여 연구 및 추가 탐색을 위한 풍부한 데이터셋을 제공합니다.

🌌 FFusion의 🧪 커스터마이즈된 LoRA 추출 세계

我们的 LoRA 는 다양한 모델에서 정밀하게 추출되어, 스타일을 혼합하고 조합하여 진정으로 독창적이고 예술적인 융합을 만들어낼 수 있도록 합니다. 이 추출된 LoRA는 단순한 복사본이 아니라, 원본 모델의 본질을 포착하고, 원작에 "스타일을 따르는" 또는 "영향을 받은" 창의적 영향력을 추가합니다.

🧫 연구 목적 LoRA

모든 FFusionAI 추출 LoRA 는 연구용으로만 사용을 목적으로 하며, 상업적 사용을 위한 라이선스가 부여되지 않습니다. 우리는 이러한 LoRA를 책임감 있게 그리고 윤리적으로 활용하여 AI 기반 예술 창작 분야의 발전을 촉진할 것을 권장합니다.

⚠️ 라이선스 및 사용 권고사항

모델에 접근하거나 사용하기 전에 전체 라이선스 계약서를 반드시 확인해 주세요.

올바른 라이선스 및 권한은 다음 주소에서 확인하실 수 있습니다:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"모델 가중치: 모델/LoRA에 사용된 가중치는 '있는 그대로' 제공됩니다. FFusion AI 및 Source Code Bulgaria는 이 가중치의 상업적 사용에 대한 어떤 권리도 부여하지 않습니다. 이 가중치는 테스트 및 실험 목적에만 엄격히 사용됩니다.

LoRA의 출처:

제공된 LoRA 및 가중치는 SDXL 모델(체크포인트)에서 추출되었습니다.

원본 체크포인트 생성자가 설정한 모든 라이선스, 조건 및 규정을 존중하고 준수해야 합니다."

🔴 이 저장소에서 제공되는 모델과 가중치는 아래에 명시된 예외를 제외하고 엄격히 연구 및 테스트 목적으로만 사용됩니다. 일반적으로 상업적 사용을 목적으로 하지 않으며, 각 LoRA의 개별 라이선스에 의존합니다.

🔵 상업적 사용 예외: FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha, 및 di.ffusion.ai.Beta512 모델은 FFusion AI가 라이선스를 보유한 이미지를 사용하여 학습한 모델입니다. 사용자는 이러한 모델을 보다 안전한 경험을 위해 우선 사용할 것을 권장합니다. 이 특정 모델들은 상업적 사용이 허용됩니다.

🔴 면책 조항: FFusion AI는 Source Code Bulgaria Ltd 및 BlackswanTechnologies와 함께, 각 LoRA의 가중치로 생성되는 콘텐츠를 지지하거나 보장하지 않습니다. NSFW 또는 모욕적인 콘텐츠가 생성될 가능성이 있습니다. 우리는 이 가중치로 생성되는 결과 및 콘텐츠에 대한 책임을 명시적으로 부정합니다.

🔴 감사의 말씀: FFusionXL-BASE 모델은 FFusion AI가 독자적으로 개발한 버전입니다. 이 모델 및 관련 수정에 대한 권리는 FFusion AI 및 Source Code Bulgaria Ltd에 귀속됩니다. 이 라이선스와 Stability AI Ltd가 참조 모델에 설정한 모든 조건을 준수해야 합니다.

400GB FFusion Lora XL 1

향상된 LoRA 유연성

  • 다이나믹 범위: 0.2에서 미묘한 뉘앙스까지, 2.2까지 강렬한 변형까지 제공하는 유연한 LoRA 설정을 통해 이미지의 잠재력을 최대한 발휘하세요. 이 확장된 범위는 표준 제한을 뛰어넘어, 시각적 요소를 정확히 원하는 대로 미세 조절할 수 있는 이전에 없던 제어력을 제공합니다.

비할 데 없는 맞춤화

기존 모델들이 LoRA 강도를 좁은 범위로 제한하는 것과 달리, FFusionAI는 비할 데 없는 유연성을 제공합니다. LoRA 강도를 미세한 효과를 위한 0.2에서 강렬한 변형을 위한 2.2까지 조정할 수 있습니다. 이 확장된 범위는 기본 모델이나 원하는 결과에 관계없이 완벽한 스타일 혼합을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

🌟 FF100+ 권장 강도 설정 🌟

🎨 시각적 효과: 생생하고 인상적인 디테일을 위해 최대 2.2까지 증폭하세요.

🔗 LoRA 결합: FF100 이상의 최대 6개의 FF LoRA와 원활하고 안전하게 통합하려면 0.3 - 1.0 범위를 유지하세요.

📚 테스트용 주요 기본 모델:

📢 업데이트: 2023년 10월 22일 📆

🌟 FF.100부터 FF.176까지의 차기 LoRA 시리즈를 공개합니다!

📈 최적화된 새로운 크기: ~200 - 400MB (원본 모델 학습 및 가중치에 따라 다름)
🏷️ 새로운 명명 방식: Hugging Face에서 더 빠른 추론 및 테스트를 위한 최적화된 경험.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

CivitAI 명명 방식은 동일하게 유지됩니다.
diffusers에서 CivitAI 로드하기

예정 사항: 🔄 CivitAI 저장소 동기화: FF98까지 최신 상태

최신 FF60-FF98

**
FF-lora-xl1FF-lora-xl2FF-lora-xl3FF-loras-68-96-1FF-loras-68-96-2FF-loras-68-96-3FF-loras-68-96-4FF-loras-68-96-5FF-loras-68-96-6FF-loras-68-96-7FF-loras-68-96-8**

Model: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Text encoder is different. 0.0048828125
Model: animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate - Status: Text encoder is different. 0.00390625
Model: brixlAMustInYour_v20Banu - Status: Text encoder is different. 0.001434326171875
Model: cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1 - Status: Text encoder is different. 0.00311279296875
Model: copaxTimelessxlSDXL1_v5 - Status: Text encoder is same.
Model: dreamshaperXL10_alpha2Xl10 - Status: Text encoder is same.
Model: endjourneyXL_v11 - Status: Text encoder is different. 0.0029296875
Model: explicitFreedomNSFW_beta - Status: Text encoder is different. 0.001220703125
Model: FinalAnimeCG_mk2a2 - Status: Text encoder is different. 0.00390625
Model: formulaxlXLComfyui_v20Pruned - Status: Text encoder is different. 0.002643585205078125
Model: furtasticxl_BetaEPOCHS3 - Status: Text encoder is different. 0.013824462890625
Model: galaxytimemachinesGTM_xlplusV10 - Status: Text encoder is different. 0.0012865066528320312
Model: hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02 - Status: Text encoder is different. 0.00390625
Model: juggernautXL_version4 - Status: Text encoder is different. 0.0019378662109375
Model: MOHAWK_v10BETA - Status: Text encoder is different. 0.00103759765625
Model: newone_v10 - Status: Text encoder is different. 0.001190185546875
Model: nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae - Status: Text encoder is different. 0.009429931640625
Model: pyrosNSFWSDXL_v013e6 - Status: Text encoder is same.
Model: pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps - Status: Text encoder is same.
Model: realisticFreedomSFW_alpha - Status: Text encoder is different. 0.0011749267578125
Model: realisticStockPhoto_v10 - Status: Text encoder is different. 0.0011444091796875
Model: RealitiesEdgeXLANIME_20 - Status: Text encoder is different. 0.0018310546875
Model: RealitiesEdgeXL_30 - Status: Text encoder is different. 0.004150390625
Model: realvisxlV10_v10VAE - Status: Text encoder is different. 0.0029296875
Model: samaritan3dCartoon_v40SDXL - Status: Text encoder is different. 0.00390625
Model: sdvn6Realxl_detailface - Status: Text encoder is same.
Model: sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10 - Status: Text encoder is different. 0.003021240234375
Model: sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater - Status: Text encoder is different. 0.0029296875
Model: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Text encoder is different. 0.0048828125
Model: unsafexl_v20 - Status: Text encoder is different. 0.068359375
Model: venusxl_v11 - Status: Text encoder is different. 0.0013863444328308105
Model: xlYamersCartoonArcadia_v1 - Status: Text encoder is different. 0.0029296875
Model: FFusionXL-BASE-v1 - Status: Text encoder is different. 0.032245635986328125
Model: FFXL-400-v2 - Status: Text encoder is different. 0.023212432861328125
Model: FFXL400-LoRA-XL-FFusion-v1 - Status: Text encoder is different. 0.020404815673828125
Model: FFXXL-400-v2 - Status: Text encoder is different. 0.00948333740234375
Model: realcartoonXL_v2 - Status: Text encoder is different. 0.0015802383422851562

Model: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.154722048359913
UNet weight average strength: 0.010771295011342323
UNet Conv weight average magnitude: 4.015763928139778
UNet Conv weight average strength: 0.004715556773610134
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.958945306529754
Text Encoder (1) weight average strength: 0.013064685133728026
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.9970537933453656
Text Encoder (2) weight average strength: 0.01012922219208529
----------------------------
Model: FF.66.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.6113617624162275
UNet weight average strength: 0.011981260592954776
UNet Conv weight average magnitude: 6.686307668617343
UNet Conv weight average strength: 0.006950538604713883
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.807746602732888
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012745779610859834
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.729743715233202
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009551327927254742
----------------------------
Model: FF.67.galaxytimemachinesGTM_xlplusV10.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 5.2081857497500135
UNet weight average strength: 0.012861152998866098
UNet Conv weight average magnitude: 6.477215331015863
UNet Conv weight average strength: 0.005731545812523109
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.865321475649114
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012968309181164591
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.791585137796209
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009739622211064131
----------------------------
Model: FF.68.furtasticxl_BetaEPOCHS3.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.82028448554389
UNet weight average strength: 0.012252009690673311
UNet Conv weight average magnitude: 6.774379998733585
UNet Conv weight average strength: 0.007177153983462227
Text Encoder (1) weight average magnitude: 4.20241893596518
Text Encoder (1) weight average strength: 0.01346020465857439
Text Encoder (2) weight average magnitude: 4.260738640446866
Text Encoder (2) weight average strength: 0.010471828656006711
----------------------------
Model: FF.69.formulaxlXLComfyui_v20Pruned.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.194797467480407
UNet weight average strength: 0.010794051441520451
UNet Conv weight average magnitude: 5.658129971781666
UNet Conv weight average strength: 0.004699672960547711
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.9974802957054556
Text Encoder (1) weight average strength: 0.013097433444426298
Text Encoder (2) weight average magnitude: 4.090353610501367
Text Encoder (2) weight average strength: 0.010226978548569817
----------------------------
Model: FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 5.832734982003316
UNet weight average strength: 0.013620979564593433
UNet Conv weight average magnitude: 6.588312134998715
UNet Conv weight average strength: 0.006310420276329548
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.856879807170544
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012947154068967848
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.7769155501438316
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009654614341923677
----------------------------
Model: FF.71.explicitFreedomNSFW_beta.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.501298830893416
UNet weight average strength: 0.01109003259855744
UNet Conv weight average magnitude: 6.204555848757276
UNet Conv weight average strength: 0.005750268214362425
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.85944453350698
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012919606802022875
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.9375385889629477
Text Encoder (2) weight average strength: 0.010088601556714144
----------------------------
Model: FF.72.endjourneyXL_v11.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.202640614034873
UNet weight average strength: 0.010788684869548844
UNet Conv weight average magnitude: 5.80301284455635
UNet Conv weight average strength: 0.005029451652697187
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.835258093635928
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012878727225694529
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.7550355683040344
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009627099200498888
----------------------------
Model: FF.73.dreamshaperXL10_alpha2Xl10.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 3.859263254032285
UNet weight average strength: 0.010177448403109668
UNet Conv weight average magnitude: 0.0
UNet Conv weight average strength: 0.0
Text Encoder: Not Found
----------------------------
Model: FF.74.copaxTimelessxlSDXL1_v5.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.006565464438231
UNet weight average strength: 0.010389718183037322
UNet Conv weight average magnitude: 5.738000089710234
UNet Conv weight average strength: 0.0048703539869873365
Text Encoder: Not Found
----------------------------
Model: FF.75.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.466204403397648
UNet weight average strength: 0.011222293042751443
UNet Conv weight average magnitude: 5.684097723570108
UNet Conv weight average strength: 0.004689726735887235
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.9233677697347935
Text Encoder (1) weight average strength: 0.013047985608868315
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.967672834668905
Text Encoder (2) weight average strength: 0.010161683571519127
----------------------------
Model: FF.76.brixlAMustInYour_v20Banu.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 5.201652157233597
UNet weight average strength: 0.012340885235722432
UNet Conv weight average magnitude: 6.246570986909302
UNet Conv weight average strength: 0.005628776318139394
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.7901131354041215
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012251635754363702
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.9011343266469787
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009675557128661683
----------------------------
Model: FF.77.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.8712592588918255
UNet weight average strength: 0.011882757534620026
UNet Conv weight average magnitude: 6.307265147238472
UNet Conv weight average strength: 0.005707653219309981
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.806143895360976
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012739821013629662
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.7378093050117975
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009586058803350757
----------------------------
Model: FF.78.xlYamersCartoonArcadia_v1.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.353353198959002
UNet weight average strength: 0.010753757289463425
UNet Conv weight average magnitude: 5.9177157902332835
UNet Conv weight average strength: 0.0051653985959496315
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.8127760281067853
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012772330040804636
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.764581932297466
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009682294095990565
----------------------------
Model: FF.79.venusxl_v11.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.0781163529498725
UNet weight average strength: 0.01056802143213069
UNet Conv weight average magnitude: 5.725042873950945
UNet Conv weight average strength: 0.004766753768581111
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.8819661703272876
Text Encoder (1) weight average strength: 0.01297504551077796
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.8989897630581978
Text Encoder (2) weight average strength: 0.00999233670699671
----------------------------
Model: FF.80.unsafexl_v20.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.433128703574937
UNet weight average strength: 0.01126235056722307
UNet Conv weight average magnitude: 5.6776551531768105
UNet Conv weight average strength: 0.004711627911345002
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.9928442365475028
Text Encoder (1) weight average strength: 0.013100078304973888
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.945462724939238
Text Encoder (2) weight average strength: 0.010062376848996262
----------------------------
Model: FF.81.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.229406260655774
UNet weight average strength: 0.01076863108078825
UNet Conv weight average magnitude: 5.653783535189452
UNet Conv weight average strength: 0.004649401315378378
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.958945306529754
Text Encoder (1) weight average strength: 0.013064685133728026
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.9970537933453656
Text Encoder (2) weight average strength: 0.01012922219208529
----------------------------
Model: FF.82.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.387654105095919
UNet weight average strength: 0.010840575656477952
UNet Conv weight average magnitude: 5.859291158408854
UNet Conv weight average strength: 0.004964447160293478
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.8646596391683863
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012911755181541458
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.840901404987889
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009815472265736007
----------------------------
Model: FF.83.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.329690552630377
UNet weight average strength: 0.01081156604611163
UNet Conv weight average magnitude: 5.754435529197304
UNet Conv weight average strength: 0.004791491470688117
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.908995280978119
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012984716052686607
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.8730233638208733
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009816295838443996
----------------------------
Model: FF.84.sdvn6Realxl_detailface.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 3.9204966894076203
UNet weight average strength: 0.010152018695796424
UNet Conv weight average magnitude: 5.609827023476847
UNet Conv weight average strength: 0.004578104347668462
Text Encoder: Not Found
----------------------------
Model: FF.85.samaritan3dCartoon_v40SDXL.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.1930053871423265
UNet weight average strength: 0.010823639858269587
UNet Conv weight average magnitude: 6.242507300692357
UNet Conv weight average strength: 0.006012499761466946
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.807746602732888
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012745779610859834
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.729743715233202
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009551327927254742
----------------------------
Model: FF.86.realvisxlV10_v10VAE.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.035726046516959
UNet weight average strength: 0.01043685083171328
UNet Conv weight average magnitude: 5.780022388037139
UNet Conv weight average strength: 0.0049551385295671935
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.862534960968426
Text Encoder (1) weight average strength: 0.01291815120168007
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.8792245692334855
Text Encoder (2) weight average strength: 0.010027987691388776
----------------------------
Model: FF.87.RealitiesEdgeXLANIME_20.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.322741449452443
UNet weight average strength: 0.011017050541178184
UNet Conv weight average magnitude: 5.957632120776351
UNet Conv weight average strength: 0.005321540223768453
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.9027693617053862
Text Encoder (1) weight average strength: 0.013066310297084008
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.941240896860996
Text Encoder (2) weight average strength: 0.010187814902599733
----------------------------
Model: FF.88.RealitiesEdgeXL_30.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.527436449035657
UNet weight average strength: 0.011438576163998578
UNet Conv weight average magnitude: 6.042128532601058
UNet Conv weight average strength: 0.0053643976503331536
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.96435868300754
Text Encoder (1) weight average strength: 0.013183793628117942
Text Encoder (2) weight average magnitude: 4.03501811478197
Text Encoder (2) weight average strength: 0.01033219734045475
----------------------------
Model: FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.178010046544553
UNet weight average strength: 0.01060077238986419
UNet Conv weight average magnitude: 5.832883513120958
UNet Conv weight average strength: 0.005094057992644391
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.838598740372775
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012775584451815206
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.8534473782218375
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009703626948148766
----------------------------
Model: FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.570225351823505
UNet weight average strength: 0.011338880456799554
UNet Conv weight average magnitude: 6.107921122775599
UNet Conv weight average strength: 0.005313926393612039
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.9145800451769137
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012987243885510853
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.9456476675702756
Text Encoder (2) weight average strength: 0.010086475486504298
----------------------------
Model: FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.264556294830096
UNet weight average strength: 0.010837268212782766
UNet Conv weight average magnitude: 5.775273580445967
UNet Conv weight average strength: 0.004823115907624419
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.868685000881062
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012967535154814412
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.8942008722126786
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009956078788817995
----------------------------
Model: FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.29299465986103
UNet weight average strength: 0.011065152509191439
UNet Conv weight average magnitude: 6.148179389228268
UNet Conv weight average strength: 0.005785365500822891
Text Encoder: Not Found
----------------------------
Model: FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.462978487594761
UNet weight average strength: 0.011458003048327881
UNet Conv weight average magnitude: 6.365678967519903
UNet Conv weight average strength: 0.006252718402740558
Text Encoder: Not Found
----------------------------
Model: FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.30821859959078
UNet weight average strength: 0.01092674471500856
UNet Conv weight average magnitude: 5.760595716272804
UNet Conv weight average strength: 0.0047913433799900915
Text Encoder (1) weight average magnitude: 4.082814836813033
Text Encoder (1) weight average strength: 0.013277437149876429
Text Encoder (2) weight average magnitude: 4.269554751742187
Text Encoder (2) weight average strength: 0.0104525629385582
----------------------------
Model: FF.95.newone_v10.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 3.9863974933790827
UNet weight average strength: 0.010221166935769414
UNet Conv weight average magnitude: 5.591587011383119
UNet Conv weight average strength: 0.004544408523927106
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.826913276992613
Text Encoder (1) weight average strength: 0.012515731668562081
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.7789877235680827
Text Encoder (2) weight average strength: 0.008847150427050579
----------------------------
Model: FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.13427196290026
UNet weight average strength: 0.010604709463386349
UNet Conv weight average magnitude: 5.906059771550209
UNet Conv weight average strength: 0.005266774851315859
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.8816106810049615
Text Encoder (1) weight average strength: 0.013007851116722372
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.795246249757246
Text Encoder (2) weight average strength: 0.009741588405668723
----------------------------
Model: FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.351658373013424
UNet weight average strength: 0.01097575598820061
UNet Conv weight average magnitude: 5.7254163997882515
UNet Conv weight average strength: 0.0048427100518286656
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.98009165065858
Text Encoder (1) weight average strength: 0.013189073899460014
Text Encoder (2) weight average magnitude: 4.452439746998783
Text Encoder (2) weight average strength: 0.010877184808674183
----------------------------
Model: FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
UNet weight average magnitude: 4.229406260655774
UNet weight average strength: 0.01076863108078825
UNet Conv weight average magnitude: 5.653783535189452
UNet Conv weight average strength: 0.004649401315378378
Text Encoder (1) weight average magnitude: 3.958945306529754
Text Encoder (1) weight average strength: 0.013064685133728026
Text Encoder (2) weight average magnitude: 3.9970537933453656
Text Encoder (2) weight average strength: 0.01012922219208529
----------------------------

📦 기본 모델

다음 모델들은 우리의 추출 작업의 기반이 되었습니다:

🌟 추론을 위한 권장 모델

추론 작업에 이상적인 모델을 찾고 계신 분들께 특히 추천하는 모델은 다음과 같습니다:

  • FFusionXL-BASE - 라이선스가 부여된 이미지로 정밀하게 학습된 우리의 대표 기본 모델입니다.

  • FFXL400 통합 LoRA 모델 🚀 - LoRA 모델 세계에서 힘과 정밀도의 은하수 같은 조합입니다.

LoRA 모델은 가중치가 1.0일지라도 대부분의 현재 SDXL 모델과 호환됩니다.

🔍 추출 세부 정보

  • 변형 버전: 각 기본 모델은 4~5개의 고유한 변형 버전으로 추출되었습니다.

  • 추출 깊이: 여기에 업로드된 모델은 약 70%의 추출된 데이터를 포함합니다. 이 추출을 통해 약 400GB 규모의 데이터셋이 생성됩니다.

  • 정밀도: 최적의 추출 결과를 위해 float32 및 float64를 모두 실험했습니다.

  • 차이 측정: 원본 모델과 조정된 모델 간의 차이를 측정하기 위해 특이값 분해(SVD)를 사용했습니다. 일반적으로 1e-3의 임계값을 사용했으며, 일부 경우 1e-5 및 1e-2도 테스트했습니다.

  • 데모 파라미터: 데모에서 "conv_dim": 256 및 "conv_alpha": 256을 사용했습니다.

400GB FFusion Lora XL 8

⚙️ 기술적 참고 사항

  • 이 컬렉션의 대부분의 SDXL 모델은 전통적으로 "학습된" 모델이 아닙니다. 대신, 이전의 SDXL 0.9 버전들을 병합하거나 Comfy UI를 사용하여 다른 방법으로 생성되었습니다.

  • 사용자에게 중요한 사항: Comfy를 통해 저장된 모든 모델은 추가 키 text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids를 포함합니다. 우리는 Kohoya의 현재 스크립트와의 호환성을 보장하기 위해 필요한 조정을 수행했습니다.

📈 사용 사례

이 추출된 모델들은 연구 및 테스트를 목적으로 설계되었습니다. 특히 다음 용도에 유용할 수 있습니다:

  • 여러 LoRA를 병합하는 잠재력 탐구.

  • 1~5개의 LoRA를 동시에 가중치 실험.

  • 서로 다른 기본 모델에서 추출된 LoRA 간의 차이점과 유사점 탐색. 400GB FFusion Lora XL 2

FFusion LoRA 추출 모델 - 사용 가이드 🧠

FFusion LoRA 추출 모델 사용을 위한 기술 가이드에 오신 것을 환영합니다. 이 문서에서는 LoRA 파라미터를 병합하고, 체크포인트를 로드하며, 추론을 수행하는 단계를 안내합니다.

LoRA 파라미터 병합 🔗

LoRA 파라미터를 기반 모델의 원래 파라미터와 병합하여 추론 지연 시간을 단축할 수 있습니다:

pipe.fuse_lora()

LoRA 파라미터 병합 해제 ⛓️

fuse_lora()의 효과를 되돌리려면:

pipe.unfuse_lora()

다양한 LoRA 스케일 사용 🎚️

LoRA 파라미터가 출력에 미치는 영향을 제어하려면:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

FFusion 모델 사용 🔍

FFusion 모델을 로드하고 사용하는 방법은 다음과 같습니다:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

추론 실행 🖼️

원하는 모델을 로드한 후에는 다음과 같이 추론을 수행할 수 있습니다:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

사용 가능한 LoRA 모델 라이브러리 📚

Hugging Face의 리포지터리 또는 곧 출시될 CivitAI 리포지터리의 모델 중 원하는 것을 선택할 수 있습니다. 아래는 lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"로 사용 가능한 모델 목록입니다:

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 텍스트 인코더 차이 요약

추출 과정을 통해 다양한 모델의 텍스트 인코더에 다음과 같은 차이가 있음을 확인했습니다:FFusionAI tests

  • bluePencilXL_v021 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.00140380859375

  • sdvn7Realartxl_beta2 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.00362396240234375

  • 4Guofeng4XL_v1125D 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • ambienceSDXL_a1 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.003082275390625

  • angraSDXL10_v22 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.001953125

  • animagineXL_v10 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • astreapixieXLAnime_v16 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0029296875

  • bluePencilXL_v010 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.00177001953125

  • breakdomainxl_v03d ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0013427734375

  • canvasxl_Bfloat16V002 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.00390625

  • cherryPickerXL_v20 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0016450881958007812

  • copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • counterfeitxl_v10 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.001708984375

  • crystalClearXL_ccxl ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0012865066528320312

  • deepblueXL_v006 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.00200653076171875

  • dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.00321197509765625

  • dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0037841796875

  • envyoverdrivexl_v11 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • envypoodaxl01_v10 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0011358261108398438

  • fantasticCharacters_v55 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.00390625

  • fenrisxl_V55 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0086822509765625

  • fudukiMix_v10 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0011138916015625

  • infinianimexl_v16 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0048828125

  • juggernautXL_version1 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.001953125

  • LahMysteriousSDXL_v330 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • mbbxlUltimate_v10RC 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0047607421875

  • morphxl_v10 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.001861572265625

  • nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.013885498046875

  • osorubeshiAlphaXL_z ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.005615234375

  • physiogenXL_v04 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.00390625

  • protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.007568359375

  • realitycheckXL_alpha11 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0015010833740234375

  • realmixXL_v10 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0023899078369140625

  • reproductionSDXL_v31 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.00146484375

  • rundiffusionXL_beta ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.00196075439453125

  • samaritan3dCartoon_v40SDXL ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0009765625

  • sdvn6Realxl_detailface 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • sdxl10ArienmixxlAsian_v10 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.00048828125

  • sdxlbaseNsfwFaces_sdxlNsfwFaces03 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.008056640625

  • sdxlFaetastic_v10 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0029296875

  • sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • sdxlNijiV4_sdxlNijiV4 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0009765625

  • SDXLRonghua_v11 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0009765625

  • sdxlUnstableDiffusers_v5UnchainedSlayer ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.001251220703125

  • sdxlYamersAnimeUltra_yamersAnimeV2 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.000732421875

  • sdXL_v10VAEFix 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기준과 동일

  • shikianimexl_v10 ✅ 텍스트 인코더 존재. 차이: 0.0009765625

  • spectrumblendx_v10 ✅ 텍스트 인코더 사용 가능. 차이: 0.0013065338134765625

  • stableDiffusionXL_v30 🚫 텍스트 인코더 사용 불가. SDXL 1.0 Base와 동일

  • talmendoxlSDXL_v11Beta 🚫 텍스트 인코더 사용 불가. SDXL 1.0 Base와 동일

  • wizard_v10 ✅ 텍스트 인코더 사용 가능. 차이: 0.000244140625

🎉 감사 인사 및 인용

지속적인 지원과 피드백을 보내준 커뮤니티에 큰 감사를 드립니다. 함께 우리는 기계 학습으로 가능한 것의 경계를 확장하고 있습니다!

또한 다음 프로젝트 및 저자들에게 감사와 명예를 전합니다:

  • ComfyUI: 저희 작업에서 ComfyUI의 일부를 사용하고 수정했습니다.

  • kohya-ss/sd-scripts 및 bmaltais: 저희 작업은 kohya-ss/sd-scripts에서 제공한 수정 사항을 포함합니다.

  • lora-inspector: lora-inspector 프로젝트로부터 많은 도움을 받았습니다.

  • KohakuBlueleaf: KohakuBlueleaf의 귀중한 기여에 특별히 감사를 드립니다.

400GB FFusion Lora XL 1

400GB FFusion Lora XL 3

400GB FFusion Lora XL 4

400GB FFusion Lora XL 5

400GB FFusion Lora XL 6

400GB FFusion Lora XL 7

400GB FFusion Lora XL 9

얼마나 많을까요???

60% Works

**".ckpt 및 .safetensors 체크포인트에 얼마나 많은 공간을 낭비했을까?"라고 스스로에게 묻지 않았나요? 🤔 HowMuch를 만나보세요: 지금부터 체크포인트가 낭비한 공간을 확인해 보세요!

😄 이 다소 불필요하지만 "가족 모두가 즐길 수 있는" 디스크 공간 분석 도구를 즐기세요. 😄

개요

HowMuch는 드라이브(또는 지정된 디렉터리)를 스캔하여 특정 확장자, 특히 .ckpt 및 .safetensors 파일이 차지하는 총 공간을 보고하는 파이썬 도구입니다.

출력 내용:

  • 스캔된 각 드라이브 또는 디렉터리의 총 저장 용량

  • .ckpt 및 .safetensors 파일이 차지하는 공간

  • 사용 가능한 여유 공간

  • 위 데이터를 시각화하는 정리된 막대 차트

설치

GitHub

PyPI를 통해

HowMuch는 pip를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다:

pip install howmuch

소스에서 설치

  1. 저장소를 클론하세요:

    git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git

  2. 클론한 디렉터리로 이동하여 설치하세요:

    cd HowMuch
pip install .

사용법

인자 없이 도구를 실행하면 모든 드라이브를 스캔합니다:

howmuch

또는 스캔할 특정 디렉터리나 드라이브를 지정할 수 있습니다:

howmuch --scan C:

🌐 FFusion.ai 연락처 정보

_Source Code Bulgaria Ltd & Black Swan Technologies_가 자랑스럽게 운영합니다.

  • 📧 이메일 문의: [email protected] - 문의 또는 지원

  • 🌍 지역: 소피아 | 이스탄불 | 런던

우리와 연결하세요:

우리의 웹사이트:

이 모델로 만든 이미지

이미지를 찾을 수 없습니다.