MEM (Oshi no Ko)

narugo1992narugo1992
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549
キャラクターfemalehornsbangsblonde hairshort hairsmileblue eyesmulticolored hairblunt bangsgirl，oshinoko:3memfully automatedoshinoko mem
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mem_oshinoko.ptとmem_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードし、mem_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mem_oshinoko.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mem_oshinoko.ptとmem_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードし、mem_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mem_oshinoko.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mem_oshinoko.ptとmem_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードし、mem_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mem_oshinoko.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mem_oshinoko.ptとmem_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードし、mem_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mem_oshinoko.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はmem_oshinokoで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {mem_oshinoko:1.15}, bangs, short_hair, blonde_hair, blunt_bangs, horns, :3, smile, multicolored_hair, blue_eyesです。

このモデルの訓練方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いて訓練されました。自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がMem Oshinokoのように見えないのか

プレビュー画像（画像をクリックすると確認できます）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には任何の選別や修正が施されていません。したがって、こうした問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、弊社の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用でより優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または過小学習しているように感じます。どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/mem_oshinoko_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/memoshinokoに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を試みています。この課題に対して引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには到底及びません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターへの不敬だと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。