Saitou Miyako (Oshi no Ko)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い汎化が求められる場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、saitou_miyako_oshinoko.ptとsaitou_miyako_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードし、saitou_miyako_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、saitou_miyako_oshinoko.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、saitou_miyako_oshinoko.ptとsaitou_miyako_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。saitou_miyako_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsaitou_miyako_oshinoko.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、saitou_miyako_oshinoko.ptとsaitou_miyako_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードした後、saitou_miyako_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、saitou_miyako_oshinoko.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はsaitou_miyako_oshinokoで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {saitou_miyako_oshinoko:1.15}, brown_hair, bangs, long_hair, earrings, jewelry, hair_between_eyes, closed_mouth, purple_eyesです。

このモデルの訓練方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像が佐藤みやこおしの子のように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用においてより良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/saitou_miyako_oshinokoで公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/saitou_miyako_oshinokoで公開されており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。よって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データはさまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。お詫び申し上げます：

1. キャラクターデザインのわずかな違いにも対応できない方々。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方々。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。