Arima Kana (Oshi no Ko)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalered eyesbangshatred hairshort hairblunt bangsgirl，arima kanabob cutoshinokofully automatedoshinoko arima kana
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • エンベディングモデルのおすすめ重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、arima_kana_oshinoko.ptとarima_kana_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードし、arima_kana_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にarima_kana_oshinoko.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、arima_kana_oshinoko.ptとarima_kana_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードし、arima_kana_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にarima_kana_oshinoko.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードはarima_kana_oshinokoで、おすすめのタグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {arima_kana_oshinoko:1.15}, short_hair, bangs, red_hair, blunt_bangs, bob_cut, red_eyes, hatです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。

一部のプレビュー画像がArima Kana Oshinokoに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を一切行っていません。このため、前述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用においてより優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/arima_kana_oshinokoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/arima_kana_oshinokoで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像を選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に役立ちます。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については引き続き対応し最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現することと、より広範なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインのわずかな差異にも耐えられない方。
  2. キャラクターの衣装再現の正確性に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。