Eternal Sponge

これは抽象的なフォーム・スポンジの描画用であり、女の子用ではありません。このデータセットには、ウィキペディア記事で説明されるような「リアルな」オブジェクトや、それらを呼ぶための単語は一切含まれていません。

img2imgでは良好ですが、txt2imgでは使いにくいです。

このSD1.5xバージョンは、SDXLバージョンよりもクリーンな出力を生成し、（現実的な）女の子との相互作用もやや容易ですが、それでも適切に活性化・設定するのは非常に難しいです。

例の半分はComfy UIで2段階ワークフロー（SDXL + img2img for SD1.5）を使用して作成されています。このケースではSDXLを使用する理由は実験以外に一切なく、時間とVRAMの無駄です。

プロンプト入力の最初の20回で良好な結果を期待しないでください。良い出力を得るのは難しく、100以上のTI、ハイパーネットワーク、LoRAを比較するためにトレーニングが行われましたが（現時点では結果が非常に異なり、異なる条件で動作するため比較は失敗しました）。画像とまったく同じ結果を再現したい場合は、私に連絡してください。Comfy UI用のJSONおよび正確なLoRAを探します。なぜなら、CivitAIは現在メタデータからワークフローを削除しているためです。

語彙／プロンプト辞書

これらのタグでの活性化はあまりうまく機能せず、トレーニングの改善が必要です：

v04

ethernalSponge04 － 小惑星、blob、織物、風景表面とよく組み合わせられるスポンジのようなテクスチャを生成します

sbelt04 － ベルト間の太い空隙を持つ構造。ベルトの乱れ、ツタ、おそらく静脈も生成可能ですが未検証

blobsponge04 － 有限の物体を生成するのに役立ちますが、シームレスなテクスチャではありません。

comboPol04 － コンブや海星のようなセルテクスチャと形状を生成。コンブ、六角形とよく組み合わせられます

snudle04 － ヌードル（パスタ）のような要素

ey02 － 不気味な目のような構造（画像全体を埋め尽くす）。このデータセットにどのように混入したのか、他の要素の品質を悪化させているのかは不明です

追加タグ：

%color － 非常に重要。異なる色が全体の構成を変化させます

gradient | star sky | simple| yellow | aqua background － 背景色も非常に重要です

sponge, foam,

pores, holes － 表面の薄いまたは太い穴

seamless texture,

colorful red border | outline

3d, DOF, blob, asteroid － 有限の物体を生成するのに役立ちますが、シームレスなテクスチャではありません。

net, cage, web, threads, thread － es11gratの網目構造の薄いバージョン（通常1ピクセル）。webは典型的なクモの巣のように丸い形状を生成します

object － キャンバス全体に広がっていない単一または複数のオブジェクト

multiple objects － キャンバス全体に広がっていない複数のオブジェクト

thick, thin － テクスチャのスケールを変更（特にベルトや穴に対して）

roots,

portal, orb

prickly, needles, barbed, spiny, cactus,

lattice, fence, grate

polka dot, polka dot background

beige, yellow theme,

architecture, building,

bionic, organic shape

futurism, futuristic,

no humans

一般的に避けるべきタグ：corals, sea life, anemone（これらはSDが不自然で味気ない半自然な形を描画しやすくなるため、見栄えが悪くなります）

ネガティブリクエスト

（女の子のレンダリングで使用する）一般的なネガティブプロンプトは、このLoRAが良いものを描画することを妨げることがあります。そのため非常に注意が必要です。空のネガティブ、またはぼやけ（blur）のみが許容されます。何が改善に繋がるかを探る必要があります。

時々、ネガティブプロンプトにcorals, anemone, foodを設定すると良いことがあります。

cut gems － 形状に丸みを加えます

v04 LoRAの比較

これらは異なりますが、espong04Dream8の方が一般的に興味深い結果になります

ComfyUIでの典型的なワークフロー ##TODO##

設定

Strength：各被写体に異なる、精密かつ個別のモデルとCLIPの強度制御が必要です。0.2～0.9が適切です。

512から1600までのすべてのテスト済み解像度で良好です

CFG 5…15

Step 25–45。非常に精密なステップより、ときにはより良い結果を出力します

アバウト＆TODO

自分でトレーニングを継続したい場合は、データセットを公開できます（これはすべて私のオリジナル画像のみで構成されています）