Kasumi Nomura (Asobi Asobase)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、kasumi_nomura_asobiasobase.ptとkasumi_nomura_asobiasobase.safetensorsの両方をダウンロードし、kasumi_nomura_asobiasobase.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kasumi_nomura_asobiasobase.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、kasumi_nomura_asobiasobase.ptとkasumi_nomura_asobiasobase.safetensorsの両方をダウンロードし、kasumi_nomura_asobiasobase.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkasumi_nomura_asobiasobase.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、kasumi_nomura_asobiasobase.ptとkasumi_nomura_asobiasobase.safetensorsの両方をダウンロードし、kasumi_nomura_asobiasobase.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkasumi_nomura_asobiasobase.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、kasumi_nomura_asobiasobase.ptとkasumi_nomura_asobiasobase.safetensorsの両方をダウンロードし、kasumi_nomura_asobiasobase.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkasumi_nomura_asobiasobase.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はkasumi_nomura_asobiasobaseで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kasumi_nomura_asobiasobase:1.15}, black_hair, glasses, short_hair, necktie, brown_eyesです。
このモデルの訓練方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いて訓練されています。自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
一部のプレビュー画像がKasumi Nomura Asobiasobaseのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、前述の問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られる水準よりも実際の使用においてより優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kasumi_nomura_asobiasobaseに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/kasumi_nomura_asobiasobaseで公開しており、これがあなたの助けになる可能性があります。
なぜより選別された画像だけを使わないのですか?
当モデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切含まず100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現しようと試みています。引き続きこの問題に対応し最適化を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の正確さは、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに適しています!😉
以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:
- キャラクターの原案デザインに、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクター衣装の再現における高精度を求める使用シーンに該当する方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないよう配慮すべきだと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反する、と感じる方。



















