Olympus

올림푸스 XL 링크

주의: 학습된 아티스트 전체 목록은 버전 세부 정보를 확인하세요. 예시 이미지만으로는 목록이 너무 길기 때문입니다. 또한, 이 모델은 v-prediction 손실을 사용하여 학습되었으므로 매우 낮은 CFG 값에서는 파괴될 수 있습니다. CFG 리스케일 확장 기능을 사용하는 것을 권장합니다.

버전 5가 출시되었습니다. 이는 1.5 버전에서의 마지막 올림푸스 버전일 가능성이 높습니다. 만약 추가로 버전을 만들게 된다면, XL 버전으로 만들 가능성이 높습니다. 이번 버전에서는 데이터셋을 약 28,000장의 선별된 이미지로 확장하고, 코사인 학습률 스케줄로 약 60 에포치 동안 처음부터 학습했습니다. 최상의 결과를 얻으려면 프롬프트를 꼼꼼히 작성하세요. 이 모델은 프롬프트에 매우 충실하게 반응하며, 이는 장점이자 단점입니다. 일반적으로 뭔가를 나타내고 싶다면 프롬프트에 명시적으로 작성하고, 자동으로 나타날 것이라고 기대하지 마세요. 대부분의 모델에서 흔히 볼 수 없는 태그들(예: pubic hair, upside-down)과 많은 하드코어 태그들이 포함되고 잘 작동하도록 신경 써서 처리했습니다. 예시 이미지를 참고하세요. 이 이미지는 인페인팅이나 adetailer 없이 텍스트에서 이미지로 직접 생성된 것입니다. 또한, 이 모델에서 제공하는 80가지 다양한 아티스트 스타일 중 일부를 반드시 사용하세요. 이 스타일들은 모두 이번 버전에서 학습되었으며, LoRA가 필요 없습니다. 이것이 이 모델로 훌륭한 생성물을 얻는 가장 좋은 방법입니다.

이것은 제가 처음으로 미세 조정을 시도해 본 것입니다. 저는 보편적인 베이스 모델에서 쉽게 찾기 어려운 스타일과 개념에 초점을 맞추어 미세 조정했으며, 우수한 hentai 생성 능력을 제공하는 것을 목표로 했습니다. 모델은 약 9,000장의 이미지로 약 150,000스탭 동안 학습되었고, Clip Skip 1을 사용했습니다. 미세 조정한 개념과 스타일의 예시는 예시 이미지를 참고하세요. 이 모델은 매우 다재다능하며, 저조차도 놀라움을 느낍니다. 여성과 남성 모두에서 훌륭한 성과를 내며, 비록 예시 이미지에서 남성은 많이 보이지 않지만(죄송합니다. 20장의 이미지로는 너무 많아서 모두 보여드릴 수 없습니다), 실제로 남성 콘텐츠도 잘 생성합니다. 또한 다양한 캐릭터를 인식하고 있으니, 몇 가지를 직접 시도해보시기를 권장합니다. 모든 이미지는 adetailer나 인페인팅 없이, 단지 hires fix와 0.3~4의 denoise 값만 사용하여 생성되었습니다.