Sengoku Chihiro (Sakurasou no Pet na Kanojo)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalered eyesbrown eyesred hairshort hairbrown hairgirl，fully automatedsakurasounopetnakanojosengoku chihirosakurasounopetnakanojo sengoku chihiro
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.ptとsengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.safetensorsの両方をダウンロードし、sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.ptとsengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.safetensorsの両方をダウンロードし、sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.ptとsengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.safetensorsの両方をダウンロードし、sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はsengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojoであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojo:1.15}, short_hair, red_hair, brown_hair, brown_eyes, red_eyesです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がSengoku Chihiro Sakurasounopetnakanojoに見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると表示される）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像には一切の選別や修正が施されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用においてより良い結果を出しています。必要とされるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または過小学習しているように感じられます。どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojoに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/sengoku_chihiro_sakurasounopetnakanojoにも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより適切に選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については引き続き対応し、最適化を図りますが、完全に解決することは難しいままです。衣装の再現の精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わなければキャラクターを軽視するものであると信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。