roon/ローン/罗恩 (Azur Lane)

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キャラクターfemalebangsblonde hairbrown eyesred hairbreastsshort haircrosssmilelarge breastsazurlanemulticolored hairgirl，roonhair between eyesstreaked hairazurlane roonfully automatedheadgeariron cross
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、時折調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高精度な再現が可能になります。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られた場合、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、roon_azurlane.ptとroon_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、roon_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、roon_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、roon_azurlane.ptとroon_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。roon_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にroon_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合は、roon_azurlane.ptとroon_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、roon_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、roon_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はroon_azurlaneであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {roon_azurlane:1.15}, multicolored_hair, blonde_hair, streaked_hair, red_hair, short_hair, breasts, smile, large_breasts, hair_between_eyes, brown_eyes, bangs, headgear, cross, iron_crossです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。

一部のプレビュー画像がRoon Azurlaneのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されているすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は一切の選別や修正を経ていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像で見られるよりもはるかに優れた性能を発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/roon_azurlane_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/roonazurlaneに公開しており、これをお役立ていただける可能性があります。

なぜより適切に選ばれた画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をより多くいただきたいです。これらは我々にとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで行われ、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題は引き続き解決・最適化を試みますが、完全に解消するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルに匹敵することはまずありません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインの最小限の差異にも寛容でない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは必ず手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

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